NVIDIA V100 GPU在Ubuntu 20.04/Centos 7.6的详尽安装与配置教程
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更新于2024-08-11
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本份文档是专为NVIDIA V100 GPU在Ubuntu 20.04和CentOS 7.6操作系统下的安装与配置提供详尽的步骤指南。主要内容包括以下几个部分:
1. **安装Ubuntu 20.04.3 LTS**:
- 用户需按照官方Ubuntu安装流程进行,确保默认选项即可,安装完成后通过`lspci`命令检查GPU的存在并确认型号,如文中所示的`NVIDIA Corporation GV100GL [Tesla V100 PCIe 16GB] (rev a1)`。
2. **下载NVIDIA Tesla V100驱动**:
- 根据查询到的GPU型号,选择合适的驱动包,推荐选择针对Linux(32-bit或64-bit)的版本,避免因选择具体发行版引发的问题,如无法找到`nvidia-smi`命令。
3. **安装依赖包**:
- 在安装GPU驱动前,确保已安装必要的依赖包,如gcc、g++和make,通过`sudo apt install gcc g++ make`命令安装。
4. **屏蔽nouveau开源GPU驱动**:
- 系统预装的nouveau驱动可能会与NVIDIA官方驱动冲突,因此创建`/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf`文件,并添加内容来阻止nouveau驱动加载,确保NVIDIA驱动的优先权。
5. **安装CUDA 11.6**:
- CUDA是NVIDIA用于加速深度学习和科学计算的工具包,安装过程中可能会提示缺少依赖,确保所有必要的库都已安装。
6. **验证CUDA安装**:
- 成功安装CUDA后,使用`nvidia-smi`命令来验证其是否工作正常,显示GPU的信息和状态。
7. **安装cuDNN**:
- cuDNN是深度学习加速库,对于AI训练至关重要。安装cuDNN时,需确保CUDA环境设置正确,并遵循cuDNN的安装指引。
通过这份手册,用户可以按照详细的步骤逐步配置NVIDIA V100 GPU在Ubuntu 20.04和CentOS 7.6系统中的环境,从而构建一个强大的AI训练平台。无论是初次接触还是经验丰富的开发者,这份文档都是一个宝贵的参考资源。
2020-12-16 上传
2021-04-01 上传
2022-10-14 上传
2020-07-28 上传
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