NVIDIA V100 GPU在Ubuntu 20.04/Centos 7.6的详尽安装与配置教程

本份文档是专为NVIDIA V100 GPU在Ubuntu 20.04和CentOS 7.6操作系统下的安装与配置提供详尽的步骤指南。主要内容包括以下几个部分： 1. **安装Ubuntu 20.04.3 LTS**： - 用户需按照官方Ubuntu安装流程进行，确保默认选项即可，安装完成后通过`lspci`命令检查GPU的存在并确认型号，如文中所示的`NVIDIA Corporation GV100GL [Tesla V100 PCIe 16GB] (rev a1)`。 2. **下载NVIDIA Tesla V100驱动**： - 根据查询到的GPU型号，选择合适的驱动包，推荐选择针对Linux（32-bit或64-bit）的版本，避免因选择具体发行版引发的问题，如无法找到`nvidia-smi`命令。 3. **安装依赖包**： - 在安装GPU驱动前，确保已安装必要的依赖包，如gcc、g++和make，通过`sudo apt install gcc g++ make`命令安装。 4. **屏蔽nouveau开源GPU驱动**： - 系统预装的nouveau驱动可能会与NVIDIA官方驱动冲突，因此创建`/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf`文件，并添加内容来阻止nouveau驱动加载，确保NVIDIA驱动的优先权。 5. **安装CUDA 11.6**： - CUDA是NVIDIA用于加速深度学习和科学计算的工具包，安装过程中可能会提示缺少依赖，确保所有必要的库都已安装。 6. **验证CUDA安装**： - 成功安装CUDA后，使用`nvidia-smi`命令来验证其是否工作正常，显示GPU的信息和状态。 7. **安装cuDNN**： - cuDNN是深度学习加速库，对于AI训练至关重要。安装cuDNN时，需确保CUDA环境设置正确，并遵循cuDNN的安装指引。 通过这份手册，用户可以按照详细的步骤逐步配置NVIDIA V100 GPU在Ubuntu 20.04和CentOS 7.6系统中的环境，从而构建一个强大的AI训练平台。无论是初次接触还是经验丰富的开发者，这份文档都是一个宝贵的参考资源。