ENVI影像处理基础：商业高分辨率卫星数据预处理

本文主要介绍了预处理中涉及的常见商业高分辨率卫星，包括它们的传感器类型、发射时间、所属国家、多光谱波段、空间分辨率以及重返周期。同时，文章也提到了ENVI（Environment for Visualizing Images）在基本影像处理中的应用，包括数据的输入输出、图像显示与分析、图像预处理、影像信息提取和专题制图与三维可视化分析等步骤。 ENVI是遥感图像处理软件，其核心功能包括通过IDL（Interactive Data Language）进行开发，支持多种扩展模块如空间特征提取、大气校正、正射校正等。ENVI不仅适用于全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量、地形和GPS等多种数据类型，还能进行大气校正以去除影像中的水蒸气、气溶胶散射等影响，提升影像的质量和解析度。此外，它还具备立体像对高程提取能力，能从不同卫星数据中快速构建数字高程模型（DEM）。 预处理是遥感影像分析的关键步骤，其中包含了诸如几何纠正、融合和镶嵌等操作，目的是将原始影像调整为准确的地理坐标，并提高图像的可比性和分析效果。影像信息提取则包括人工解译、自动分类、特征提取和动态检测，这些方法有助于识别和分析地物特性，为后续的决策提供科学依据。 文章中列举了多种商业高分辨率卫星，如IKONOS、SPOT5、Quick Bird、FORMOSAT II、EROS-B、CartoSAT -1、ALOS、北京一号小卫星、KOMPSAT-2、WorldView-1/2、资源应用卫星-2B星、GeoEye-1和RapidEye等，这些卫星提供了不同空间分辨率和多光谱信息，满足了不同应用场景的需求，如环境监测、城市规划、灾害评估等。 本文涵盖了遥感领域的重要知识点，包括商业卫星的特性、ENVI软件的功能和遥感影像处理的一般流程，对于理解和应用遥感技术具有重要参考价值。