优化MySQL服务器：HP SSD写IOPS性能深度测试与调优策略

本文档深入探讨了MySQL服务器在使用固态硬盘(SSD)时遇到的性能问题，特别是当写入IOPS达到约5000时，服务器的%util值超过80%的情况。作者通过使用Linux下的 blktrace 工具来分析IO性能瓶颈，将IO过程细分为几个关键阶段：Q2G（生成IO请求的消耗时间）、G2I（进入IO Scheduler的消耗时间）、I2D（在Scheduler中等待时间）、D2C（驱动和硬件处理时间）以及整个请求的总消耗时间Q2C，与iostat的await指标相对应。 首先，作者对比了两种不同的SSD配置：在HP的SmartPath功能开启和关闭，以及SSD控制器的Caching设置。当SmartPath开启且Caching关闭时，D2C的平均值约为0.217ms；而在SmartPath关闭，Caching开启时，D2C的平均值显著降低至0.0906ms，显示出SmartPath的启用增加了硬件层面的消耗。鉴于此，对于以写入为主的系统，建议关闭SmartPath并启用Caching以提升性能。 其次，测试还涉及了不同I/O调度算法的影响。文章指出，尽管通常推荐SSD使用noop算法以优化性能，但在这里作者选择了测试Deadline算法（系统默认）与noop算法的对比。在HPSSDSmartPath关闭的情况下，重点观察了G2I和I2D两个指标，以便评估这两种调度策略对性能的影响。 通过对这些测试结果的分析，本篇文章不仅提供了解决MySQL服务器SSD性能瓶颈的方法，还强调了在实际应用中根据具体需求和环境选择合适的SSD配置和I/O调度策略的重要性。这对于IT管理员和数据库管理员来说，是一份有价值的参考资源，帮助他们优化SSD性能，提高MySQL服务器的整体运行效率。