电动汽车随机特性对机组组合影响的研究

"考虑电动汽车随机特性的机组组合问题研究" 本文主要探讨了在电动汽车(EV)大规模接入电网的情况下，如何建立并解决考虑电动汽车随机特性的机组组合优化问题。研究重点在于理解并预测不同类型的电动汽车行驶行为，以此来优化火电机组的运行策略，降低总体运营成本。 在模型构建上，作者葛晓琳和裴晨皓首先考虑了电动汽车的充放电功率与发电机组的出力作为关键决策变量。他们设立了一个以火电机组总成本最小化为目标的机组组合模型，该模型需要在满足各类电动汽车随机行驶特性的前提下寻求最优的机组运行组合。电动汽车被划分为私家车、公交车、公务车和出租车四类，每类车的行驶特性如出行时间、充电时间以及每日行驶里程等都通过大量场景模拟来体现其随机性。这些特性被引入到模型的约束条件中，以反映真实世界中的不确定性。 为了解决这个复杂且非线性的随机机组组合问题，研究者将其转换成了线性混合整数规划模型，这是一个更便于计算的数学模型。他们采用了高效的求解器CPLEX来进行求解，以找到最优的解决方案。 文章通过仿真算例展示了考虑电动汽车随机特性和分类研究的重要性。当采用电动汽车双向充电（V2G，Vehicle-to-Grid）技术时，考虑这些特性可以有效缓解大规模电动汽车接入对电网造成的压力，提高电网的稳定性，并优化机组组合。这不仅有助于平衡电网的负荷，还能确保在满足电动汽车充电需求的同时，保持火电机组的经济效益。 关键词：机组组合、调度、电动汽车、随机特性 本研究的意义在于为电力系统的规划和管理提供了一种新的工具，特别是在电动汽车日益普及的背景下，如何科学地调度和管理电网，以应对电动汽车带来的负荷波动挑战。此外，该研究也为政策制定者和能源公司提供了理论依据，以便他们在制定电动汽车充电策略时，能更好地考虑电网的稳定性和经济性。