内网实测数据驱动的多端口外网静态等值

"基于内网实测信息的多端口外网静态等值方法" 本文主要探讨了一种在电力系统中，特别是在电力市场环境下，如何在缺乏外网详细信息的情况下，利用内网的实测数据来估计多端口外网的静态等值网络及其参数的方法。在电力市场中，各电力公司为了保护运营数据，往往不会共享详细的电网信息，这给调度部门的能源管理系统（EMS）带来了挑战。传统的简单挂等值机模型在这种情况下无法准确反映外网对内网的影响，导致计算误差大，影响了EMS的性能。 该方法分为两个阶段。首先，利用内网多个时段的实测数据，如电压和电流，进行状态估计，以获取边界节点的电压和内网的等效电流。这些数据无需内网支路的开断操作即可获取，降低了实施难度。然后，根据外网等值参数与内网实测信息之间的约束关系，构建多端口外网等值参数的量测方程，并建立两阶段的最小二乘模型。通过最小二乘法求解，可以得到精确的外网等值网络参数。 与现有的单端口戴维宁等值方法相比，这种方法更适用于多端口网络，且不依赖于特定的支路开断操作或完整的外网状态信息。文献中的其他多端口外网参数估计方法通常要求内网支路开断前后的状态信息，这在实际应用中可能难以满足。而本文提出的方法则放宽了这一条件，更具实用性。 通过在IEEE 39节点系统和广东电网的仿真测试，证明了该方法的有效性和准确性。这种方法对于提高电网的安全稳定运行具有重要意义，因为它能够提供更精确的外网模型，从而帮助调度部门做出更好的决策，减少因模型不准确带来的风险。此外，它也为未来处理类似问题的研究提供了新的思路和技术基础。