文学研究助手：英文小说形容词统计系统

"数据结构课程设计文学研究助手" 这篇文档是关于数据结构课程设计的一个项目，旨在开发一个名为“文学研究助手”的系统，该系统专为文学研究人员设计，用于统计特定英文小说中指定形容词的出现次数和位置。这个项目是由计算机科学与技术专业的学生陈艳恩在2011年7月1日，在指导教师刘春的指导下完成的。 该项目的主要任务包括： 1. 问题描述：明确项目目标，即创建一个文字统计系统，能够处理英文小说文本文件，统计并输出选定形容词的出现次数和行号。 2. 设计：设计数据结构（如链表或数组）来存储文本数据，制定主要算法（如KMP字符串匹配算法）来查找形容词，并设计测试用例确保系统的正确性。 3. 调试报告：记录在调试过程中遇到的问题及解决方案，对设计和编码进行反思和分析。 4. 经验体会：分享在项目中学习到的知识，可能包括对算法的优化建议。 5. 测试结果：展示源程序的运行结果，包括使用预设测试数据的输出。 6. 附录：提供完整的源代码清单和运行结果。 在设计部分，学生需要考虑以下几个关键点： - 存储结构设计：可能采用字符数组或链表来存储小说文本，以便于遍历和操作。 - 主要算法设计：KMP算法用于高效地在文本中查找特定形容词，避免了不必要的回溯。 - 求所检索文档的串长：计算小说文本的总长度，为算法的执行提供基础信息。 - 求next值：这是KMP算法的一部分，用于构建部分匹配表，提升字符串匹配效率。 - 查找函数：设计一个函数来实现KMP算法，找出形容词在文本中的位置，并记录出现次数。 调试报告和经验体会部分，学生会描述他们在实现过程中遇到的挑战，如何解决这些问题，以及通过这次设计对数据结构和算法的理解有何加深。测试结果则展示了系统在实际运行时的表现，包括所选形容词的统计结果和它们在文本中的位置。 这个项目结合了数据结构和算法的知识，旨在提高学生的编程能力、问题解决能力和实践经验，同时也强调了学术诚信，不允许任何形式的抄袭。