文学研究助手:英文小说形容词统计系统
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更新于2024-07-31
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"数据结构课程设计文学研究助手"
这篇文档是关于数据结构课程设计的一个项目,旨在开发一个名为“文学研究助手”的系统,该系统专为文学研究人员设计,用于统计特定英文小说中指定形容词的出现次数和位置。这个项目是由计算机科学与技术专业的学生陈艳恩在2011年7月1日,在指导教师刘春的指导下完成的。
该项目的主要任务包括:
1. 问题描述:明确项目目标,即创建一个文字统计系统,能够处理英文小说文本文件,统计并输出选定形容词的出现次数和行号。
2. 设计:设计数据结构(如链表或数组)来存储文本数据,制定主要算法(如KMP字符串匹配算法)来查找形容词,并设计测试用例确保系统的正确性。
3. 调试报告:记录在调试过程中遇到的问题及解决方案,对设计和编码进行反思和分析。
4. 经验体会:分享在项目中学习到的知识,可能包括对算法的优化建议。
5. 测试结果:展示源程序的运行结果,包括使用预设测试数据的输出。
6. 附录:提供完整的源代码清单和运行结果。
在设计部分,学生需要考虑以下几个关键点:
- 存储结构设计:可能采用字符数组或链表来存储小说文本,以便于遍历和操作。
- 主要算法设计:KMP算法用于高效地在文本中查找特定形容词,避免了不必要的回溯。
- 求所检索文档的串长:计算小说文本的总长度,为算法的执行提供基础信息。
- 求next值:这是KMP算法的一部分,用于构建部分匹配表,提升字符串匹配效率。
- 查找函数:设计一个函数来实现KMP算法,找出形容词在文本中的位置,并记录出现次数。
调试报告和经验体会部分,学生会描述他们在实现过程中遇到的挑战,如何解决这些问题,以及通过这次设计对数据结构和算法的理解有何加深。测试结果则展示了系统在实际运行时的表现,包括所选形容词的统计结果和它们在文本中的位置。
这个项目结合了数据结构和算法的知识,旨在提高学生的编程能力、问题解决能力和实践经验,同时也强调了学术诚信,不允许任何形式的抄袭。
2023-06-06 上传
2023-06-06 上传
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2023-05-21 上传
2013-06-03 上传
hg1034
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