MATLAB图像几何变换代码实例

"图像几何变换集例代码包含MATLAB实现的各种图像处理操作，如膨胀、平移和旋转等。" 这段代码示例是关于在MATLAB中进行图像几何变换的集合，主要包括以下知识点： 1. **图像膨胀**： - 使用`strel`函数创建结构元素（这里是一个单位矩阵），然后通过`translate`函数平移结构元素的位置。 - `imdilate`函数用于对图像`F`执行膨胀操作，`se`是结构元素，`[0 20]`是平移向量，用于控制膨胀的方向和大小。 - 最后，使用`imshow`显示处理后的图像，并设置标题为"ƺͼ"，即“处理后的图像”。 2. **图像平移**： - 定义函数`immove`来实现图像的平移。输入参数`inImage`是原始图像，`Tx`和`Ty`分别代表沿x轴和y轴的平移量。 - 函数首先判断并处理负值平移，使用`imcrop`裁剪图像以适应平移后的边界。 - 创建一个与平移后尺寸相匹配的新零矩阵`outImage`，然后将原图像复制到新矩阵相应位置，实现平移。 3. **图像旋转**： - 读取图像`Image`并将其转换为灰度图像。 - 设定旋转角度`angle`（本例中为30度）。 - 将角度转换为弧度，以便进行数学计算，`Angle = pai * angle / 180`，其中`pai`是π的近似值。 - 计算四个顶点（左上、左下、右上、右下）旋转后的坐标，以便确定旋转后图像的边界。 - 使用`subplot`在图形窗口中展示原始图像和旋转后的图像，以及旋转的边界框。 这些代码示例展示了MATLAB在图像处理中的基本应用，包括图像的膨胀（形态学操作）、平移和旋转，这些都是图像几何变换的重要组成部分。通过理解并实践这些代码，可以进一步掌握MATLAB在图像处理领域的功能和用法。