基于纹理的新型自动指纹认证系统研究
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更新于2024-10-04
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资源摘要信息:"自动指纹认证系统"
1. 指纹识别技术概述
在自动指纹认证系统(AFAS)中,使用了先进的纹理分析方法来提升指纹图像的质量和准确性。这种技术主要关注于指纹图像的纹理特性,即局部的灰度变化和模式,以提高特征提取的稳定性和准确性。
2. 短时傅里叶变换(STFT)的运用
系统中应用了短时傅里叶变换(STFT)对原始指纹图像进行预处理。STFT是一种将信号分解为不同频率随时间变化的组成部分的技术,它可以揭示图像信号在时间和频率上的局部特性。在指纹图像处理中,STFT分析有助于强化图像细节,提高图像的对比度和边缘清晰度,这对后续的特征提取至关重要。
3. 不变矩特征的提取
系统从增强的指纹图像中,依据参考点提取了三组基于区域兴趣点(ROI)的不变矩特征。不变矩特征是一类形状描述子,对于图像平移、旋转和尺度变化具有不变性。这意味着即使指纹图像在采集过程中发生了位移、旋转或大小改变,系统也能够从图像中识别和匹配相同的不变矩特征。
4. 特征匹配与验证
在验证阶段,通过计算测试指纹图像和数据库中模板指纹图像的两个对应特征之间的欧几里得距离来完成。欧几里得距离是一种衡量两个数据点之间直线距离的方法,用于特征空间中比较相似度。较小的欧几里得距离表明两个特征更加相似,从而验证了指纹的匹配程度。
5. 应用与优势
这种基于纹理的自动指纹认证系统能够在各种应用中提供快速而准确的身份验证。无论是在安全访问控制系统、支付验证、移动设备解锁等场景中,它都能提供一种安全可靠的方式。
6. 标签解析
- "cropping_64.m" 可能指的是一个MATLAB脚本或函数文件,用于执行图像剪裁操作,例如将图像裁剪为64x64像素大小,以便进行特征提取和匹配。
- "stft_image" 指的是应用了短时傅里叶变换的图像,这在文件描述中被用作预处理步骤。
- "two_of_a_kind" 可能是指两个图像或特征之间的比较,例如在验证过程中将测试图像和模板图像进行匹配。
- "fingerprint_roi" 指的是指纹图像中的感兴趣区域,即用于特征提取的特定部分。
- "texture_database" 则是指用于存储纹理特征的数据库,它可能是该系统中用来保存和检索图像特征的后端存储系统。
7. 文件名称列表解析
- "***.txt" 可能是与文件下载或分发相关的文本文件,***可能是一个资源下载网站。
- "figner_IMcode_mfile" 可能是一个包含有关指纹图像处理的MATLAB代码文件。
通过以上知识点的阐述,可以看出自动指纹认证系统是一个结合了信号处理和图像处理的复杂系统,它利用了先进的数学工具和算法来实现快速准确的身份认证。
2021-05-04 上传
2021-03-31 上传
2021-05-30 上传
2024-10-07 上传
2024-01-18 上传
2023-11-24 上传
2023-05-12 上传
2023-07-12 上传
2023-05-18 上传
寒泊
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