Java实现0-100范围内桶排序算法详解

桶排序是一种非比较型整数排序算法，尤其适用于数据范围较小且数据分布均匀的情况。在Java中实现桶排序的关键在于以下几个步骤： 1. **数据预处理**： - 首先，我们需要了解待排序的数据范围，通常用`int max`来表示。例如，在这段代码中，`max`被设为100，意味着所有输入数字应小于或等于100。 2. **创建桶和计数器**： - 定义一个长度为`max`的数组`count`，用于统计每个桶（从0到`max-1`）中元素的数量。另外，创建一个临时数组`temp`，用于存储排序后的元素。 3. **填充桶**： - 遍历输入数组`keys`，将每个元素放入相应的桶中，通过`count[keys[from+i]]++`递增相应桶的计数。 4. **计算位置信息**： - 计算每个桶中实际存储的元素位置。从`count[1]`开始，每个元素的位置是它所在桶的索引值加上前一个桶的元素数量。这样，`count[i]`就表示不大于`i`的元素个数，同时也是它们在排序后数组中的位置加一。 5. **复制并重新排列**： - 将`temp`数组中的元素按照之前计算的位置信息复制回`keys`数组。从最后一个元素开始遍历，使用`keys[--count[temp[k]]] = temp[k]`进行插入操作，保持稳定性（即相等元素的相对顺序不变）。 6. **主函数示例**： - 在`main`方法中，创建一个`BucketSorter`对象实例，调用`sort`方法对整数数组`a`进行排序，指定起始位置、数组长度以及最大值。 总结：桶排序的核心思想是将元素分到有限数量的桶里，然后对每个桶内部的元素进行排序，最后再合并这些桶。这个过程在Java代码中通过数组操作和计数技巧实现了，适用于数值范围较小且分布均匀的场景。然而，如果数据分布不均，桶排序效率可能会降低，因为它假定了数据的均匀分布。