数据仓库与OLAP架构演进：趋势与解决方案

《数据仓库与挖掘应用领域演变：趋势与解决方案》一书深入探讨了数据仓库技术的最新动态和发展。该书共分为两个章节，旨在解决数据仓库和OLAP系统在实际业务中的关键挑战。 第一部分，"数据仓库架构：实践与趋势"（由Xuegang Huang撰写），重点关注了随着商业智能应用的普及，组织对构建和维护数据仓库系统的日益重视。章节探讨了数据仓库的核心概念，如统一的数据视图和事实真相，以及如何处理大规模、复杂数据管理的问题。作者分析了过去和现在的典型数据仓库架构模式，并揭示了服务导向架构如何影响未来数据仓库架构的发展。此外，章节还提供了针对真实世界需求的解决方案，包括如何通过架构模式来满足实时集成和主数据管理的需求。 第二章，"提升数据仓库和OLAP应用的表达能力"（Elzbieta Malinowski著），关注于提高决策支持过程中数据模型的表达能力。章节强调了维度模型的重要性，尤其是具有层次结构的维度，它们允许用户从不同角度查看量化数据，对于分析应用至关重要。然而，尽管现实中存在多种类型的层次结构且已被商业工具实现，但缺乏一个被广泛接受的概念模型来帮助决策者清晰地表达分析需求。作者通过对比多维概念模型与关系模型及商业OLAP工具的差异，展示了如何使用多维模型来更好地表示复杂层次和不同类型的维度，以促进更高效的数据分析。 这本书为读者提供了关于数据仓库演进的深入洞察，不仅涵盖了架构设计的最佳实践，还探讨了如何通过改进数据模型来支持更强大的分析功能。这对于理解当前数据仓库领域的主要趋势和寻找针对性解决方案的IT专业人士来说，是一份极具价值的参考资料。