Hadoop、HBase、Hive安装教程及环境配置详解

本文档详细介绍了如何在Linux环境下安装和配置Hadoop、ZooKeeper、HBase和Hive组件的安装步骤。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，主要由Hadoop Common提供分布式文件系统（DFS）和MapReduce计算模型。由于Windows下的Hadoop支持有限，建议在Linux（例如CentOS 6.x）环境中进行安装。 首先，安装前需要确认系统已经具备SSH和JDK 1.6（因为Hadoop的编译工具依赖于JDK），可以通过yum安装rsync。JDK的安装包括下载Linux版本的Java，创建目录，执行安装脚本，然后设置环境变量，包括JAVA_HOME、CLASSPATH和PATH。在配置环境变量后，需要重启或运行source命令使设置生效。 在搭建Hadoop集群时，通常会使用三台机器作为节点，例如192.168.0.141、192.168.0.142和192.168.0.143，分别扮演NameNode（名称节点）、DataNode（数据节点）和其他角色。重要的是确保每台机器的主机名与IP地址能够互相解析，这可以通过ping命令验证。如果发现主机名解析不正确，可能需要在/etc/hosts文件中添加相应的映射关系。 对于NameNode机器，需要记录整个集群的所有机器IP及其主机名；而对于DataNode机器，仅需添加自己的IP和NameNode的IP地址。在配置过程中，需要特别注意网络通信和主机名的正确性，这对于Hadoop集群的正常运行至关重要。 接下来，文档将涉及具体的安装步骤，包括Hadoop的下载、配置文件的编辑、HBase的安装以及Hive的安装和配置，这些步骤都需要按照特定的顺序和权限进行，以确保整个大数据平台的顺利搭建。此外，还包括了Hadoop的启动和停止、Hive查询语言（HiveQL）的使用等知识点。整体而言，本文档为读者提供了一个完整且实用的Hadoop-HBase-hive安装指南，有助于初学者和运维人员快速理解和实践大数据技术。