Python编程与ArcGIS实战：《Hitchhikers' guide》解析

"《Hitchhikers' guide to Python and ArcGIS》是David Wynne和Jason Pardy合著的一份指南，旨在帮助用户在ArcGIS软件中更好地利用Python编程。这份指南涵盖了Python的基础知识，自动化操作，脚本工具设计与验证，以及栅格分析和地图代数等内容，适合Python初学者和有经验的开发者使用。" 本文档主要讨论了以下几个Python编程和ArcGIS集成的关键知识点： 1. **为何选择Python?** - Python设计简洁易读，易于学习和维护，无论是大型项目还是小型脚本都能胜任。 - 它拥有庞大的用户社区和丰富的模块库，支持跨平台运行，适合新手和专家。 2. **Python 101** - 在哪里编写Python代码？可以在ArcGIS中的Python窗口编写，或者使用集成开发环境（IDE），如PythonWin、Wing等。 - 讨论了IDE的选择，提供了链接到Esri开发博客的一篇关于Python IDE的评测文章。 - Python的条件测试逻辑，包括`if`、`else`语句，以及条件末尾的冒号，使用缩进来定义代码块。 - 引入了比较运算符，如`==`用于检查相等性，还有其他如`>`, `<`, `!=`等。 3. **ArcGIS中的Python应用** - **基本要素**：解释了为什么在ArcGIS中使用Python脚本，以及Python 101中的基础知识如何应用于ArcGIS环境。 - **ArcGIS 10的新特性**：可能涉及到新版本的更新和增强功能。 - **执行工具和错误处理**：介绍如何调用ArcGIS工具并处理可能出现的错误和消息。 - **游标**：游标在数据处理中的重要性，如何遍历和修改数据集。 4. **自动化** - **ArcPy函数**：ArcPy是ArcGIS的Python包，提供了用于地理处理任务的函数和类。 - **批处理**：通过Python实现批量处理地理处理工具，提高工作效率。 - **地图自动化**：利用Python脚本实现地图的自动化创建和更新。 5. **脚本工具** - **工具设计与验证**：如何设计自定义的Python脚本工具，以及进行输入参数验证。 6. **栅格分析和地图代数** - 在ArcGIS中使用Python进行复杂的栅格数据分析，包括数学运算和逻辑组合。 7. **字段计算与Python** - 使用Python表达式来计算和修改ArcGIS图层或表中的字段值。 《Hitchhikers' guide to Python and ArcGIS》是一份详尽的指南，涵盖了从Python基础到高级应用，特别是与ArcGIS集成的各个方面，对于想要提升ArcGIS工作效率的用户来说非常有价值。