"《Hitchhikers' guide to Python and ArcGIS》是David Wynne和Jason Pardy合著的一份指南,旨在帮助用户在ArcGIS软件中更好地利用Python编程。这份指南涵盖了Python的基础知识,自动化操作,脚本工具设计与验证,以及栅格分析和地图代数等内容,适合Python初学者和有经验的开发者使用。"
本文档主要讨论了以下几个Python编程和ArcGIS集成的关键知识点:
1. **为何选择Python?**
- Python设计简洁易读,易于学习和维护,无论是大型项目还是小型脚本都能胜任。
- 它拥有庞大的用户社区和丰富的模块库,支持跨平台运行,适合新手和专家。
2. **Python 101**
- 在哪里编写Python代码?可以在ArcGIS中的Python窗口编写,或者使用集成开发环境(IDE),如PythonWin、Wing等。
- 讨论了IDE的选择,提供了链接到Esri开发博客的一篇关于Python IDE的评测文章。
- Python的条件测试逻辑,包括`if`、`else`语句,以及条件末尾的冒号,使用缩进来定义代码块。
- 引入了比较运算符,如`==`用于检查相等性,还有其他如`>`, `<`, `!=`等。
3. **ArcGIS中的Python应用**
- **基本要素**:解释了为什么在ArcGIS中使用Python脚本,以及Python 101中的基础知识如何应用于ArcGIS环境。
- **ArcGIS 10的新特性**:可能涉及到新版本的更新和增强功能。
- **执行工具和错误处理**:介绍如何调用ArcGIS工具并处理可能出现的错误和消息。
- **游标**:游标在数据处理中的重要性,如何遍历和修改数据集。
4. **自动化**
- **ArcPy函数**:ArcPy是ArcGIS的Python包,提供了用于地理处理任务的函数和类。
- **批处理**:通过Python实现批量处理地理处理工具,提高工作效率。
- **地图自动化**:利用Python脚本实现地图的自动化创建和更新。
5. **脚本工具**
- **工具设计与验证**:如何设计自定义的Python脚本工具,以及进行输入参数验证。
6. **栅格分析和地图代数**
- 在ArcGIS中使用Python进行复杂的栅格数据分析,包括数学运算和逻辑组合。
7. **字段计算与Python**
- 使用Python表达式来计算和修改ArcGIS图层或表中的字段值。
《Hitchhikers' guide to Python and ArcGIS》是一份详尽的指南,涵盖了从Python基础到高级应用,特别是与ArcGIS集成的各个方面,对于想要提升ArcGIS工作效率的用户来说非常有价值。