"基于动态规划算法的配电网孤岛划分策略是解决在配电网故障后,如何有效地将含分布式电源(DG)的区域划分为多个孤岛,以确保负荷供电连续性的方法。这一策略考虑了负荷等级和可控性,通过建立孤岛划分问题的数学模型,运用动态规划算法生成初步的孤岛方案,并通过修正和校验来确定最优孤岛结构。" 配电网在遭遇故障时,可能导致重要负荷供电中断,而分布式电源的接入能够增强电网的可靠性和灵活性。然而,DG的存在也引入了新的挑战,因此,有意识的孤岛运行成为IEEE推荐的标准。孤岛是指在配电网中,一部分用户由DG独立供电的系统。 针对孤岛划分策略,研究者们提出了多种方法。例如,Kruskal算法被用来转化孤岛划分问题为求连通图最小生成树的问题,保证孤岛的正常运行。树背包问题的新模型则考虑了负荷等级和可控性,优化了孤岛划分。有的研究则依据配电网的辐射结构进行层次划分,但未充分考虑负荷的可控性。还有研究根据功率平衡要求进行划分,但未区分负荷的重要程度。 动态规划算法在此问题中的应用,是因为它能快速解决0-1整数规划问题,找出最大化总收益的孤岛配置。然而,这种初始解通常需要进一步修正,以适应配电网中实际存在的负荷优先级和可控性因素。通过动态规划生成的初级孤岛划分方案会经过规则修正形成次级孤岛,并通过校验岛内负荷点的电压和潮流约束,确保形成最优孤岛结构,以降低网损并保障重要负荷的供电。 文献中提到的方法各有优缺点,如某些方法形成的孤岛规模较大,可能导致较高的网损,而有些则可能忽视了负荷的可控性和等级。因此,寻找一种既能确保关键负荷供电,又能有效管理孤岛规模和损耗的划分策略是当前研究的重点。含微电网的配电网故障恢复供电的孤岛划分问题则更复杂,需要考虑微电网内间歇性电源和负荷的随机性,以实现多目标优化。 基于动态规划的孤岛划分策略旨在结合负荷特性和电网结构,通过数学建模和算法优化,确保在故障情况下形成稳定、经济且满足需求的孤岛网络,从而提升配电网的整体运行效率和可靠性。
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