徐惠红教授详解数据结构第一章：逻辑与存储结构入门

数据结构第一章的课件主要涵盖了数据结构的基础概念和理论框架，旨在帮助学生深入理解这一核心IT领域的基础知识。课程由任课教师徐惠红教授主讲，提供了详尽的教学资料，包括清华大学出版社的《数据结构习题与解析》和《数据结构与算法-学习指导与习题解析》，以及中国电力出版社的《数据库结构上机实验与习题解析》。 首先，课程从课程性质及在专业中的重要性开始，强调了数据结构课程对于信息技术专业学生的必要性和实践价值。它不仅决定了后续课程的学习，也是理解和设计高效程序的基础。课程共分为15周，每个环节都有明确的学时安排，并给出了相应的考核方案，帮助学生规划学习进度。 学习方法方面，该章节介绍了有效的学习策略，如理解数据元素（DataElement）和数据项（DataItem）的区别，前者是数据的基本组成单元，后者则是不可分割的最小单位。通过实例如线性结构、树形结构和图形结构，展示了数据结构的多样性，以及它们如何根据逻辑关系组织数据。 接着，数据结构的核心概念——数据结构本身被详细解释，它是指数据元素之间通过特定逻辑关系形成的结构。课程还区分了逻辑结构，即数据元素的抽象关系，和存储结构，即这些逻辑关系在计算机内存中的具体实现，包括顺序存储和链式存储两种常见的存储方式。 此外，运算集合是数据结构的重要组成部分，关注的是如何在计算机上对数据进行操作，如工资表的查找、删除和插入等。课程还深入探讨了算法（Algorithm），它是解决问题的一系列明确指令，具有可行性、确定性、有限性和输入/输出等特性。 最后，1.2节的算法分析涉及算法的设计、评估和优化，包括算法的定义、特性和复杂性分析，这些都是衡量和改进数据结构效率的关键要素。 数据结构第一章是为学习者铺设理论基础的关键章节，涵盖了从基本概念到实践应用的全面内容，为后续的数据结构深入学习打下了坚实的基础。通过系统学习和实践，学生将能够更好地理解和构建复杂的计算机程序结构。