自动化储粮害虫监测系统设计与应用实证

本文主要探讨了"论文研究-储粮害虫在线监测系统的设计与实现"这一主题，由刘汉生、周慧玲和苗海委三位作者在自动化领域进行了深入研究。针对散粮粮库中普遍存在的虫情问题，他们提出了一种创新性的解决方案——基于智能硬件、JAVA Web和图像识别技术的自动化储粮害虫实时监测系统。这项研究旨在通过集成高效的监测手段，实现对粮库内虫害的自动监控，以提高粮库管理的精准性和效率。 该系统的核心组成部分包括粮虫采集终端、数据传输控制终端以及虫情信息管理系统。粮虫采集终端负责在粮堆中实时捕捉害虫的图像数据和环境温湿度信息，这些数据随后通过数据传输控制终端进行处理和传输。虫情信息管理系统则负责接收并存储这些数据，同时进行分析和预警，以便及时采取防治措施。 系统设计的关键技术在于JAVA Web的应用，它提供了一个用户友好的界面，使得管理人员能够远程查看和管理监测数据，无需亲临现场。图像识别技术则确保了对害虫的准确识别，减少了人为判断的误差，提高了虫害检测的精度。 该系统已经在中央储备粮成都直属库、清苑国家粮食储备库等多家储粮示范库得到了实际应用，表现出良好的稳定性和可靠性。通过这套系统的实施，不仅降低了虫害带来的损失，还显著提升了粮食储存的安全性，对于早期发现和控制虫害具有重要意义。 在学术上，这篇论文的关键词包括“虫情监测”、“Java Web”、“储粮害虫”以及“虫情采集终端”，这些关键词突出了研究的技术路径和核心内容。此外，文章被归类于计算机科学和技术（TP311.1），表明其研究属于信息技术在农业领域的具体应用。 总结来说，本文的研究成果为粮食仓储行业引入了先进的信息化解决方案，对于提升我国粮食安全管理水平具有积极的推动作用。通过结合现代信息技术，我们看到了未来在粮食储藏环节中，自动化和智能化监测系统的广阔前景。