Google Megastore：融合关系型与NoSQL的分布式存储系统

"设计目标及方案选择-《云计算(第二版)》教材配套课件[PPT] 第二章 Google云计算原理与应用(3)" 本课件主要介绍了Google云计算的基础原理和应用，特别是分布式存储系统Megastore的相关内容。Megastore是Google为了解决互联网交互式服务中的存储问题而设计的一种创新的存储解决方案，它结合了传统关系型数据库和NoSQL存储的优点。 设计目标及方案选择：Megastore的设计目标在于提供高可用性和高可扩展性。为了实现高可用性，系统采用了同步复制机制，基于Paxos算法进行了优化，以适应远距离的数据传输和容错需求。为了确保可扩展性，采用了数据库的数据分区策略，将大表分解为多个小的数据分区，每个分区连同其日志存储在NoSQL数据库Bigtable中。 Megastore数据模型：系统中最小的存储单位是实体（Entity），类似于关系数据库中的记录，这些实体被组织成实体组（EntityGroup），类似于分区中的表。多个实体组组成实体组集（EntityGroups）。每个实体组集在一致性上相对松散，但单个实体组支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）语义。 事务及并发控制：Megastore通过复制技术在数据中心内维持多个数据副本，以确保数据的安全性和一致性。每个实体组都有其独立的并发控制策略，保证了在高并发访问下的正确性。 基本架构：Megastore的架构设计允许它在NoSQL数据库Bigtable之上运行，利用Bigtable的分布式特性来实现自身的扩展性和可用性。实体组集分布在不同的Bigtable实例上，每个实例负责一部分数据分区，从而实现负载均衡。 核心技术——复制：复制是Megastore保证数据安全和可用性的重要手段。每个实体组都在不同的节点上有多份副本，当某个节点发生故障时，其他副本可以接管服务，确保服务连续性。 产品性能及控制措施：除了上述的核心技术，Megastore还有一系列的性能优化和控制措施，如智能的读写路由、故障检测和恢复机制等，以提升系统的整体性能和稳定性。 Megastore是Google云计算平台中一个关键的组件，它成功地将关系型数据库的强一致性和NoSQL的高扩展性相结合，为大型互联网应用提供了可靠的存储解决方案。通过深入理解Megastore的设计理念和技术实现，开发者可以在构建自己的分布式系统时借鉴其成功经验。