Hadoop权威指南:英文原版详解

下载需积分: 0 | PDF格式 | 3.7MB | 更新于2024-07-29 | 163 浏览量 | 0 下载量 举报
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《Hadoop权威指南》是由Tom White撰写的一本经典著作,英文原版于2009年出版。本书在大数据处理领域具有里程碑意义,是深入了解Hadoop技术的基石。Hadoop是一个开源的分布式计算框架,由Google的MapReduce思想演化而来,特别适合处理大规模数据集,是云计算和分布式存储技术的核心组件。 书中详细介绍了Hadoop的核心组件,包括Hadoop Distributed File System (HDFS),它是一个高度容错的分布式文件系统,允许数据在集群节点之间进行大规模的并行存储。HDFS的设计目标是提供高吞吐量和数据持久性,即使有部分节点出现故障,也能保持服务的连续性。 另一个关键组件是MapReduce,这是一种编程模型,用于处理大量数据,通过将任务分解成一系列小的子任务,并在不同的计算节点上并行执行,最后将结果合并。MapReduce简化了大数据处理的复杂性,使得非技术人员也能编写高效的大规模数据处理程序。 书中还涵盖了许多其他相关主题,如Hadoop生态系统中的其他工具(如Hive、Pig、HBase等),这些工具扩展了Hadoop的功能,使得数据查询、分析和实时处理更为便捷。此外,作者还会讨论Hadoop的部署、管理以及最佳实践,帮助读者理解和优化Hadoop在实际项目中的应用。 本书不仅适合Hadoop初学者,也对已经有一定经验的工程师提供了深入的技术细节和实践经验。书中附带的案例研究和实战演练,有助于读者快速掌握和应用Hadoop技术。此外,由于Hadoop技术的持续发展,书中对Hadoop 2.x及后续版本的升级和改进也有详尽的介绍,确保内容始终与业界最新趋势同步。 《Hadoop权威指南》是一本不可多得的资源,无论是希望入门Hadoop还是寻求进阶技术指导的读者,都能从中收获宝贵的知识和技能。随着大数据时代的到来,掌握Hadoop技术对于任何关注云计算、大数据分析和分布式存储的IT专业人士都是至关重要的。

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