《数字图像处理》Matlab函数大全

"《数字图像处理》冈萨雷斯是一本经典的图像处理教材，该文档是其配套的Matlab函数汇总，包含了图像显示、输入/输出、图像算术、几何变换和图像匹配等多个方面的函数，旨在帮助读者更好地理解和应用图像处理技术。" 1. 图像显示： - `colorbar`：用于显示图像彩条，帮助理解颜色对应的数据值。 - `getimage`：从坐标轴获取图像数据。 - `ice(DIPUM)`：交互式彩色编辑工具。 - `image` 和 `imagesc`：两者都用于创建和显示图像，但`imagesc`会自动缩放数据值以适应显示。 - `immovie`：制作由多帧图像组成的电影。 - `imshow`：显示图像，可以设置显示范围和其他参数。 - `imview`：在ImageViewer窗口中显示图像。 - `montage`：将多个图像排列成矩阵形式展示。 - `movie`：播放由多帧图像组成的动画。 - `rgbcube`：用于展示RGB颜色空间的立方体。 - `subimage`：在同一图形窗口内显示多幅图像。 - `truesize`：调整图像显示尺寸，使其与原始尺寸一致。 - `warp`：将图像显示为纹理映射的3D表面。 2. 图像文件输入/输出： - `Dicominfo`：读取DICOM图像的元数据。 - `Dicomread` 和 `Dicomwrite`：用于读写DICOM格式的医学图像。 - `Dicom-dict.txt`：包含DICOM数据字典的文本文件。 - `Dicomuid`：生成DICOM唯一标识符。 - `imfinfo`：获取图像文件的详细信息。 - `imread` 和 `imwrite`：分别用于读取和写入各种图像文件格式。 3. 图像算术： - `imabsdiff`：计算两幅图像的绝对差。 - `imadd`：进行图像相加或向图像添加常数。 - `imcomplement`：求图像的补图。 - `imdivide`：图像相除或用常数除图像。 - `imlincomb`：计算图像的线性组合。 - `immultiply`：图像相乘或用常数乘图像。 - `imsubtract`：图像相减或从图像中减去常数。 4. 几何变换： - `Checkerboard`：创建棋盘格图像，用于校准和测试。 - `Findbounds`：确定几何变换的输出范围。 - `Fliptform`：颠倒几何变换参数。 - `imcrop`：裁剪图像。 - `imresize`：调整图像大小。 - `imrotate`：旋转图像。 - `imtransform`：应用任意几何变换。 - `Intline`：绘制整数坐标的线。 - `Makersampler`：创建重采样器结构。 - `Maketform`：构建几何变换结构。 - `Pixeldup(DIPUM)`：在两个方向上复制图像像素。 - `Tformarray`：对N-D数组应用几何变换。 - `Tformfwd` 和 `Tforminv`：分别用于应用正向和反向几何变换。 - `Vstformfwd(DIPUM)`：可视化正向几何变换。 5. 图像匹配： - `Cpstruct2pairs`：将控制点结构转换为有效的控制点对。 - `Cp2tform`：根据控制点对推断几何变换。 - `Cpcorr`：利用互相关方法校准控制点位置。 - `Cpselec`：选择图像匹配中的控制点。 这些函数涵盖了数字图像处理的多个关键领域，对于学习和实践图像处理技术的人来说是非常宝贵的参考资料。通过使用这些函数，用户能够有效地操作和分析图像，进行图像增强、变换、分析等任务。