基于Jordan矩阵的高效空间分布式数据存储方案

本篇论文研究的焦点在于提高分布式数据存储的空间效率和降低计算复杂度。研究团队针对现有方案中存在的问题，如空间利用率低下和计算负担过重，提出了一个创新的存储方案，该方案利用Jordan矩阵和拉格朗日差值公式作为理论支撑。乔丹矩阵在密码学中的应用使得方案具有计算安全的特性，这意味着即使在分布式环境中，数据可以被安全地分散存储，每个存储服务器只需要维护非常短的秘密份额，从而极大地节省了存储空间。 在存储过程中，通过双线性对的性质，存储服务器不仅存储自身的份额，还会参与计算并贡献所谓的“影子份额”，进一步增强数据安全。这种设计确保了秘密份额的安全性和完整性，防止了数据分发者和存储服务器之间的欺诈行为。此外，该方案还具备可公开验证性，允许第三方验证数据的完整性和正确性，有效防止数据篡改。 论文的作者包括张柄虹、张串绒、焦和平、张欣威和李智伟，他们分别来自空军工程大学信息与导航学院、西北工业大学以及相关部队单位，且研究方向集中在密码学、信息安全、应用数学和网络安全等领域。这些作者共同合作，对该高效分布式数据存储方案进行了深入的理论分析和实证研究。 研究结果显示，新方案在空间效率、安全性、扩展性和实际应用前景等方面表现出色，尤其在处理大数据分布式存储时，其性能提升明显。因此，该论文对于改进分布式数据存储系统的设计和优化具有重要的理论价值和实践意义，为构建更高效、安全的分布式数据存储环境提供了新的思路和技术支持。关键词涉及秘密共享、空间高效、Jordan矩阵以及分布式数据存储，反映出研究的核心技术和领域关注点。