中国海港集装箱吞吐量中长期预测：时间序列-因果关系法的应用

本文主要探讨了"基于时间序列-因果关系结合法的我国海港集装箱吞吐量的中长期预测"这一主题。由朱小檬、栾维新和朱义胜三位作者合作，他们分别来自大连海事大学的马克思主义学院、交通运输管理学院和信息工程学院。这项研究的重要性在于，精确的海港集装箱吞吐量预测对于港口布局和规划具有深远影响，特别是在2020年及以后的中远期。 作者们采用了创新的时间序列-因果关系法，这种方法的关键是将国民经济生产总值（GDP）作为预测因素，通过多项式回归模型来分析和理解两者之间的关系。他们认为，GDP的增长趋势对集装箱吞吐量有显著影响，特别是在考虑到我国的工业化进程和全球经济一体化的大背景下。 文章特别提到了使用HP滤波器来处理和分析数据，这是一种统计学工具，用于估计和剔除时间序列中的趋势和周期性成分，从而更好地揭示潜在的因果关系。通过对历史数据的深入分析，作者们得以预测在GDP保持合理增长速率的情况下，2020年中国海港的集装箱吞吐量可能达到的水平。 此外，本文还强调了中图分类号为F224.12（运输经济学）和C813（运输技术与管理），这表明研究内容不仅关注理论，也注重实际应用，尤其是与港口运营和管理相关的实践问题。 该研究的关键词包括"中长期预测"、"集装箱吞吐量"、"国内生产总值"和"HP滤波器"，这些都是理解文章核心内容的关键术语。这篇文章为我国港口规划者提供了有价值的参考数据，对于优化港口设施配置，提升物流效率具有重要的指导作用。