BOC信号通用无模糊捕获：基于伪相关函数的改进方法

"这篇论文主要探讨了BOC（二进制偏移载波）及其衍生信号的通用无模糊捕获方法，提出了一种基于伪相关函数（PCF）的改进技术。" BOC信号是全球导航卫星系统（GNSS）中使用的一种调制技术，它通过在载波上叠加二进制码来提高信号的抗干扰能力和定位精度。然而，传统的捕获方法在处理BOC信号时可能会遇到模糊性问题，即自相关函数的多峰特性导致的定位不确定性。 论文中提到的问题在于，当前对于BOC及其衍生信号的无模糊捕获方法并不普遍适用。为了解决这一问题，作者们提出了一种基于PCF的新方法。PCF是一种数学工具，用于分析两个信号之间的相似性，即使在存在相位或时间偏移的情况下也能识别信号的相关性。在此背景下，PCF被用来改善BOC信号的捕获过程。 首先，研究者利用形状码向量的概念建立了一个BOC信号的互相关函数统一表达式。形状码向量是定义信号特性的特定序列，可以影响信号的互相关性质。他们提出了两组新的形状码向量，这些向量有助于构造一个更有效的捕获策略。 接下来，通过将接收到的信号与由形状码向量生成的参考信号进行互相关合成，可以得到一个单一的峰值。这个单峰代表了信号的精确位置，消除了多峰模糊性。这一步骤是关键，因为它减少了捕获过程中的不确定性，提高了定位的准确性。 最后，通过将这个单峰与信号的自相关函数相结合，作者们得到了一种通用的无模糊捕获方法。这种方法不仅适用于各种类型的BOC信号，而且不受调制阶数的影响，大大拓宽了其应用范围。 仿真实验结果证明，该新方法相比于副载波相位消除法，主峰能量提高了23%，这意味着信号检测的信噪比得到了显著提升。同时，新方法完全消除了同步过程中的模糊性，从而提高了整体的捕获效率和系统的可靠性。 这篇论文为BOC和其衍生信号的捕获提供了一种新的、普适性强的无模糊方法，对GNSS接收机的设计和性能优化具有重要意义。通过PCF和形状码向量的创新应用，该方法有望在导航信号处理领域中得到广泛应用。