电力系统充裕度分析：快速组合事件概率二叉树算法

"电力系统充裕度分析中的快速组合事件概率算法 (2008年) - 徐林，王秀丽，王锡凡，滕予非 - 西安交通大学电气工程学院" 本文介绍了电力系统充裕度分析中的一种新型快速组合事件概率算法，由西安交通大学电气工程学院的研究团队提出。电力系统充裕度是评估电网能否满足预期负荷需求的重要指标，它涉及到电力系统的稳定运行和可靠性。传统的方法可能在计算大量可能的系统状态时面临效率问题，特别是当系统的复杂性增加时。 该算法基于二值决策图（Binary Decision Diagram, BDD）的原理，利用二叉树作为核心数据结构。在已知所有可能的系统状态情况下，通过一次回代过程就能计算出系统的充裕度指标。这种方法的显著优点是其简洁的原理、简单的算法实现以及高效的计算性能。 论文中指出，理论分析和实际案例证明，该算法的时间和空间复杂度都与问题规模呈线性关系，这相比传统的包容-排斥（Inclusion-Exclusion）法则具有更高的计算效率。线性复杂度意味着算法的运行时间不会随着系统规模的扩大而快速增加，从而极大地提高了处理大规模电力系统分析的能力。 为了验证算法的有效性，研究者们应用该算法对IEEE RTS-24节点系统进行了计算。这是一个广泛用于电力系统研究的标准测试系统。计算结果证实了该算法在实际应用中的正确性和高效性，为电力系统充裕度分析提供了一个实用且强大的工具。 关键词包括：电力系统充裕度、组合事件概率、二叉树、二值决策图。该论文的中图分类号为TM732，文献标志码为A，文章编号为0253-987X(2008)06-0713-05。这些信息为后续对该主题进行深入研究提供了重要的参考依据。