改进蚁群算法优化无线传感器网络栅栏覆盖策略

本文主要探讨了无线传感器网络中栅栏覆盖优化的问题，针对K-barrier coverage在静态无线传感器网络中的应用，作者采用了一种改进的蚁群算法进行研究。K-barrier coverage是指在网络中设置多个屏障，这些屏障能够有效地防止敌对节点入侵，同时提高能源效率，从而延长网络的生命周期。 首先，研究者将整个部署区域划分为若干个子区域，并在每个子区域内独立地构建屏障。通过改进的蚁群算法，他们设计了一个高效的策略来确定屏障的位置，这不仅考虑了能量消耗最小化，还最大化了边界传感器的利用效率。边界传感器位于相邻子区域之间，形成缓冲区，这样既能增强防护效果，又能充分利用这些位置敏感的传感器资源。 其次，文章提出了一种优化调度算法，该算法用于管理已构建的屏障，以实现能量的有效分配和网络运行时间的延长。这个调度策略旨在确保在保证网络防护性能的同时，避免不必要的能源浪费。通过模拟实验，研究结果证实了这种方法在实际应用中的有效性，它不仅提高了网络的安全性和生存能力，还显著提升了整体的能源利用率。 这篇论文提供了一种创新的解决方案，即结合改进的蚁群算法和动态调度策略，来优化无线传感器网络的栅栏覆盖，这对于网络的可靠性和可持续性具有重要意义。对于无线传感器网络的设计者和管理者来说，这项研究为提升网络防护性能和节能策略提供了有价值的参考。