数字信号处理：零极点分解与基本网络结构详解

本资源是一份关于数字信号处理的PPT课件，主要关注实现步骤和IIR（无限 impulse response，无限响应）系统的基本网络结构。课程内容包括： 1. 系统函数的因式分解：首先，讲解了如何将系统函数分解成实零点(pk, ck)和实极点(qk, qk*)，以及复共轭零点(dk, dk*)和极点(M = M1 + 2M2, N = N1 + 2N2)。这是数字信号处理中的基础步骤，用于理解系统动态行为的关键。 2. IIR系统基本网络结构：IIR系统是指那些具有反馈的系统，其响应不仅取决于当前输入，还与过去输入的历史有关。这部分内容可能涵盖了各种IIR滤波器的设计和分析，如Butterworth、Chebyshev、Bessel等常见的滤波器类型，以及它们的频率响应特性和稳定性分析。 3. 时域离散信号与系统：课件涉及了离散信号的表示和运算，包括单位阶跃信号和单位冲激信号的定义、性质及其在数字信号处理中的重要性。这些信号是分析系统行为的基础，如它们与系统函数的关系、采样定理等。 4. 数字信号处理特点：课程强调了数字信号处理的灵活性、高精度、高稳定性和可大规模集成的优势，以及它在实现模拟系统难以完成的任务中的应用。 5. 信号与系统分类：课程介绍了信号（时域连续、模拟和离散，以及数字）和系统的分类，有助于理解不同类型的信号如何通过数字处理方式进行操作和转换。 6. 冲激函数的性质：冲激函数是数字信号处理中的核心概念，其抽样性、奇偶性、比例性和卷积性质对于信号分析和系统设计至关重要。 通过这份PPT，学习者可以深入了解数字信号处理的理论和实践，掌握信号的离散化处理、系统建模以及IIR系统的设计方法，为后续的信号处理算法和数字信号处理器件设计打下坚实基础。