SQL LIKE模糊查询入门与SQLServer数据库管理详解

LIKE关键字在SQL查询中被广泛用于模糊搜索，特别是当需要查找特定模式或部分匹配的数据时。本文将详细介绍如何利用LIKE及其通配符进行查询，并通过示例来理解其在实际操作中的应用。 首先，了解LIKE的基本语法结构： `WHERE <列名> [NOT] LIKE <字符表达式>` 在这个结构中，`<列名>`是你想要进行模糊匹配的字段，`[NOT]`是一个可选的否定前缀，用来排除不匹配的结果，而`<字符表达式>`则包含了通配符，如 `%` 和 `_`。`%` 表示任意数量的字符（包括零个），而 `_` 表示单个字符。 例如，查询作者表中所有姓名以“张”开头的作者信息，可以使用以下SQL语句： ```sql SELECT AuthorName, City, Birthday, Email FROM Authors WHERE AuthorName LIKE '张%'; ``` 这个查询会返回所有名字中以“张”开头的作者信息。 接着，考虑一个更复杂的例子：查询Books表中BookCode以特定模式结尾的书籍。如题目所示： ```sql SELECT BookCode, BookName, UnitPrice, Description FROM Books WHERE BookCode LIKE '_[5,8,0]K%'; ``` 这里的`_[5,8,0]K%`表示BookCode的最后四个字符中必须包含5、8或0，然后是字符'K'，后面可以是任意字符。因此，正确答案可能是B（55K1234）和D（m0K3339），因为它们符合这个模式。 在SQL Server的学习过程中，这部分内容属于数据库管理和查询的基础。SQL Server 2005作为课程的一部分，涵盖了从安装与管理器到高级特性的全面教学，包括数据库安装、数据表管理、视图与索引、T-SQL编程、事务处理、游标、存储过程、触发器、权限管理和数据库设计等。学习者可以通过课程中的实践操作、测验、作业和项目来深入理解和掌握这些知识点，确保期末考试的顺利通过。 在数据库的实际应用中，数据库服务器起着关键作用，它负责响应应用程序的操作请求，提供数据并确保数据的一致性、完整性和安全性。数据库管理员则是维护数据库系统的专业人士，他们负责设计、优化和保护数据库，以满足不同应用程序的需求。 LIKE关键字和模糊查询是SQL入门者必须掌握的技能，对于数据库管理员来说更是不可或缺。通过理解和熟练运用这些概念，可以有效地管理和操作数据，从而支持各种复杂的应用场景。