提升黑加仑采收效率:新型自走式机器设计与试验成果
需积分: 0 93 浏览量
更新于2024-09-10
收藏 680KB PDF 举报
本文主要探讨了黑加仑采收机的设计与试验,由东北农业大学工程学院的王业成、徐允飞和靳亚东三位作者共同完成。他们的研究旨在提高黑加仑浆果的采集效率,降低成本并减轻农民的劳动强度。这项研究得到了高等学校博士学科点专项科研基金和国家自然科学基金的支持,显示出其在农业技术领域的学术价值。
文章的核心内容首先是对自走式黑加仑采收机的整体结构设计,强调了这种新型机械如何通过优化设计来适应采摘工作的需求。他们特别关注了采收机的关键部件——惯性激振器,对其进行了深入的运动分析。通过建立采收系统的动力学模型,研究人员能够量化工作参数和结构参数对采收过程中振动幅度的影响,这对于保证采摘过程的稳定性和效率至关重要。
基于这些理论分析,作者们设计并制造了一台黑加仑采收样机,进行了一系列实地田间试验。实验结果显示,该采收机能够在一次操作中完成浆果采集、收集、清选和运送等多步骤作业,显著提高了黑加仑的收获效率。在满足一定农艺标准的前提下,样机的采收率达到了89.9%,而损失率仅为8.9%,表明其性能能满足实际生产中的要求。
此外,本文还被归类在中图分类号S225.9315,说明这是一篇与农业工程和技术相关的研究论文,特别是在黑加仑种植和收获机械化的领域具有重要的参考价值。通过这篇首发论文,研究者们不仅推动了农业机械化的发展,也为其他类似设备的设计提供了宝贵的实践经验。
总结来说,这篇文章深入剖析了黑加仑采收机的设计原理和技术细节,展示了其在提升农业生产效率和降低劳动力投入方面的潜力,对于农业科技进步和黑加仑产业的发展具有积极意义。
2020-01-17 上传
2024-04-01 上传
2021-05-23 上传
2021-05-18 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-11-08 上传
weixin_38683721
- 粉丝: 8
- 资源: 929
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍