构建货运方式多属性决策模型与改进算法

货运方式选择行为是一个复杂的决策过程，它涉及到多个因素的权衡。本研究旨在构建一个全面的多属性决策模型，以帮助托运人在铁路、公路、水运、航空和管道等五种主要货运方式中做出最优选择。模型的核心元素包括运输可靠性、运送时间、价格、安全性以及便捷性，这些都是衡量货运服务质量的关键指标。 模型的构建遵循决策理论，首先明确了属性的选择标准，即完整性、可运算性、可分解性、无冗余性和极小性，虽然在实际操作中难以完全满足这些条件，但通过结合行业特性和专家经验，确定了这些属性。研究表明，运输的时间效用和空间效用对货运方式选择具有重要影响，因此，这些属性被纳入模型之中。 在解决多属性决策问题时，研究者采用了ELECTRE-I方法，这是一种常用的多属性决策分析工具。然而，ELECTRE-I方法在求解过程中存在算法收敛性较差的问题。为了改进这个问题，研究者提出了偏离阈值度的方法，这种方法通过构建一致占优矩阵和矛盾占优矩阵，能够更好地反映各属性值与阈值之间的偏离程度，从而避免了单一解决方案的缺失，提高了模型的稳健性。 以北京至上海运输某化工原料的具体案例来验证模型和算法的有效性，实证结果显示，新的决策模型和改进后的算法能够提供更为准确和有效的货运方式选择建议，帮助企业优化运输策略，提高运营效率和市场竞争力。 这项研究对于货运行业的实践具有重要意义，它不仅提供了理论支持，还为实际操作中的货运方式选择提供了实用的决策工具，有助于企业在激烈的市场竞争中占据优势。通过理解和应用这种多属性决策模型，企业可以更好地理解和满足不同托运人的需求，实现物流运输的优化和效益最大化。