数据结构概述及常用数据结构STL汇总

《数据结构》是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的一门学科。在数据结构中，基本概念和术语是非常重要的，它们帮助我们理解数据的本质以及如何对数据进行组织和操作。 首先，数据是对客观事物的符号表示。通过使用符号表示，我们可以将现实世界中的事物抽象成计算机可以理解和处理的形式。这些符号可以是数字、字母、图形等等。 数据对象是性质相同的数据元素的集合。在数据结构中，数据元素是数据的基本单位。一个数据元素可以由若干个数据项构成。例如，如果我们考虑书目信息，每本书可能由作者、标题、发布时间等数据项构成，这些数据项组合在一起形成了一本书的数据元素。 数据结构是指数据元素与数据元素之间存在的特定关系。常见的数据结构包括集合、线性结构、树形结构和图状结构。集合是由不重复元素组成的无序结构，线性结构是由若干相同数据类型的元素按照线性顺序排列组成的，树形结构是由若干个节点组成的层次结构，图状结构是由若干个节点和边组成的网络结构。 逻辑结构和物理结构是数据结构中另外两个重要的概念。逻辑结构研究的是数据对象的特性及其相互之间的关系，即描述了数据结构的本质。物理结构则描述了数据结构在计算机中的表示方式。物理结构分为顺序存储结构和链式存储结构两种方式。顺序存储结构使用数组来表示数据元素之间的关系，链式存储结构使用指针来表示数据元素之间的关系。 除了基本概念和术语之外，数据结构还涉及到数据类型的概念。数据类型是指值的集合和定义在这个值集合上的一组操作的总称。在编程中，我们经常需要定义不同的数据类型来适应不同的需求。例如，整型数据类型可以进行加、减、乘、除等操作，字符型数据类型可以进行拼接、替换等操作。 数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它的应用广泛而深入。通过合理选择和设计数据结构，我们可以高效地操作和管理数据，提高程序的性能和可维护性。在实际开发中，我们可以使用各种编程语言提供的数据结构库，如C++中的STL（Standard Template Library），来快速构建和使用各种常用的数据结构。 综上所述，《数据结构》是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。通过学习数据结构的基本概念和术语，我们可以更好地理解数据的本质和如何对数据进行组织和操作。数据结构在计算机科学中具有重要的地位和应用价值，它不仅可以提高程序的性能和可维护性，还可以为解决实际问题提供有效的解决方案。因此，掌握数据结构的知识对于计算机科学相关领域的学习和工作是非常有益的。