业务流程感知的工作负载并置代理:提升任务并置效率与服务质量
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更新于2024-12-26
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资源摘要信息:"workload-collocation-agent是一个面向业务流程的工作负载并置代理守护程序,旨在提高工作负载密度并降低任务间干扰,同时保证高优先级任务的服务质量。WCA(Workload Collocation Agent)的工作机制基于实时资源隔离管理,确保高优先级任务能够满足服务水平目标(SLO),而同时优化低优先级任务的资源使用。该代理可通过并置特定任务来利用未被充分利用的资源,并确保不与平台共享资源的任务不会相互影响。WCA也可以作为一个功能完善的监控代理使用,用来分析工作负载和资源使用模式,进一步为调度和硬件配置决策提供依据,例如在配备了Intel PMEM(持久内存模块)的节点上选择合适的工作负载。
该软件在预生产阶段,不建议部署至生产服务器,说明其可能仍然处于开发阶段或需要进一步的测试和改进。
WCA抽象了计算节点、工作负载、监视和资源分配的概念,使得外部提供的算法能够负责资源分配或异常检测逻辑。WCA与外部算法通过信息交换来协同工作,以达到优化资源利用的目标。
从标签内容来看,WCA与多个技术栈相关联,包括Kubernetes(一种开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用)、Mesos(一种数据中心操作系统,用于自动调度资源并运行应用程序)、云计算性能调优(cloud-computing performance-tuning)、Aurora(一种数据库服务,可能指的是Amazon Aurora,它与云计算性能调优有关)以及Python编程语言(WCA可能使用Python进行开发或作为其脚本语言)。这些标签揭示了WCA可能在分布式计算环境中的应用场景和实现技术。
最后,文件名称列表中的workload-collocation-agent-master表明了这是一个主版本的压缩包文件,通常包含了源代码、配置文件和构建脚本等必要的开发资源。"
2021-05-13 上传
2021-05-26 上传
2021-06-15 上传
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2021-05-09 上传
kubernetes-deployment-strategies-workload:github.commarccarrekubernetes-deployment-strategies的示例工作负载
2021-04-30 上传
2021-05-22 上传
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