InnoDB引擎的行锁与表锁详解
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更新于2024-08-03
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"MySQL锁的详细介绍"
在MySQL数据库中,尤其是InnoDB存储引擎,锁机制是事务并发控制的关键部分,用于保证数据的一致性和完整性。本文将深入探讨InnoDB中的锁类型,包括行锁、表锁,以及它们在不同隔离级别下的表现。
1. 行锁(Row Locks)
- 共享锁(Shared Locks, S锁):允许读取一行数据,不允许修改。在读已提交(Read Committed, RC)和可重复读(Repeatable Read, RR)隔离级别下都支持。
- 排他锁(Exclusive Locks, X锁):允许读取和修改一行数据,不允许其他事务同时读取或修改。同样在RC和RR隔离级别下都可用。
2. 间隙锁(Gap Locks)
- 仅在可重复读(RR)隔离级别下使用,锁定索引记录之间的间隙,防止其他事务在此范围内插入数据,但不锁定记录本身。
3. Next-Key Locks
- 结合了RecordLock和GapLock,既锁定记录本身,也锁定记录前后的间隙,防止幻读现象。在RR隔离级别下默认使用。
4. MVCC(多版本并发控制)
- 在InnoDB引擎中,非阻塞读通过MVCC实现,普通的SELECT语句不会加锁,以提高并发性能。
5. 不同SQL语句的锁行为:
- `SELECT ... FROM`:不加锁,但在RR隔离级别下,通过MVCC提供一致性视图。
- `SELECT ... FROM LOCK IN SHARE MODE`:添加共享锁,使用Next-Key Lock,若扫描到唯一索引则降级为RecordLock。
- `SELECT ... FROM FOR UPDATE`:添加排他锁,使用Next-Key Lock,若扫描到唯一索引则降级为RecordLock。
- `UPDATE ... WHERE`:使用Next-Key Lock,唯一索引情况下降级为RecordLock。
- `DELETE ... WHERE`:使用Next-Key Lock,唯一索引情况下降级为RecordLock。
- `INSERT`:在将插入的位置加排他RecordLock。
6. 索引对加锁的影响:
- 主键加锁:仅在主键索引记录上加X锁。
- 唯一键加锁:在唯一索引上加X锁,同时在主键索引记录上加X锁。
- 非唯一键加锁:对满足条件的记录及其主键加X锁,同时锁定间隙。
了解这些锁机制后,开发者可以更好地理解并发事务间的交互,避免死锁,优化查询效率,并确保数据库的一致性。在设计和执行SQL语句时,应考虑锁的使用,以避免不必要的阻塞和性能下降。例如,选择合适的隔离级别,避免全表扫描,以及合理利用唯一索引来减少锁的范围,都是优化并发性能的关键策略。
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2010-06-09 上传
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