GIS可视域分析在矿山环境视觉污染评价中的应用

"基于GIS可视域分析的矿山环境视觉污染评价 (2011年)" 本文探讨了一种新的矿山环境影响评价方法，即通过GIS（地理信息系统）的可视域分析来量化视觉污染。视觉污染是由于人类活动，如矿山开采，导致的环境视觉质量下降，它不仅包括物理上的景观破坏，还涉及到对人们心理和生理的影响。随着环保意识的提升，解决视觉污染问题变得越来越重要。 作者周丹、王宝军和施斌来自南京大学地球科学与工程学院，他们提出利用GIS技术来评估矿山开采后的视觉污染状况。这一技术涉及数据处理、地形分析、可视域分析和距离分析等步骤。首先，GIS的数据处理能力用于整合和管理与矿山开采相关的地理信息。其次，地形分析帮助理解矿山周围地貌特征，这对于预测视觉污染的分布至关重要。接着，可视域分析能够确定从不同位置能看到的矿山裸露山体的范围，从而识别哪些区域会受到视觉污染。此外，距离分析则用来评估不同保护目标（如高速公路、居民区和公园）与矿山的距离，以及这些目标受污染的程度。 通过GIS的叠加分析，可以将可视域分析结果与敏感目标的位置结合，揭示裸露山体对这些目标的视觉污染范围和强度。例如，研究者以南京市为案例，验证了这种方法的有效性。这样的分析有助于更科学地评估矿山的视觉污染影响，为城市规划和矿山管理提供依据。 矿山开采造成的环境问题包括地质灾害如滑坡、泥石流和地面沉降，以及视觉污染。视觉污染的评估过去一直存在定量难题，但GIS技术的应用使得这一问题得以解决。通过GIS的空间分析，可以更准确地描绘出视觉污染的边界和程度，为决策者制定减缓和修复措施提供精确的信息。 本文提出的GIS可视域分析方法为矿山环境视觉污染的评价提供了新的途径，增强了评价的科学性和准确性，对于促进可持续的城市发展和环境保护具有重要意义。这种方法的运用不仅限于矿山环境，还可以扩展到其他领域，如城市建设、交通规划等，以评估和减轻由人类活动引起的视觉污染。