Python操作MySQL：pymsql与SQLAlchemy详解

"这篇文档介绍了Python操作MySQL的两种主要方式，包括使用原生模块`pymysql`和ORM框架`SQLAlchemy`。通过`pymysql`模块，演示了如何建立连接、创建游标以及执行SQL查询和插入操作。对于`SQLAlchemy`，虽然没有详细展开，但它是Python中常用的ORM工具，可以将数据库操作转化为面向对象的方式，提高开发效率。" Python与MySQL的交互通常涉及两种方法：原生模块和对象关系映射（ORM）框架。本文重点讨论了`pymysql`和`SQLAlchemy`。 首先，`pymysql`是Python连接MySQL的原生模块，适用于基础的数据库操作。在Windows环境下，可以通过`pip install pymysql`命令进行安装。以下是一个简单的使用示例： 1. 建立连接：提供数据库服务器的地址（如`host`）、端口（如`port`）、用户名（`user`）、密码（`passwd`）和数据库名（`db`）来创建连接。 ```python conn = pymysql.connect(host='192.168.123.207', port=3306, user='root', passwd='root', db='test') ``` 2. 创建游标：游标允许我们执行SQL语句并获取结果。 ```python cursor = conn.cursor() ``` 3. 执行SQL：通过游标执行SQL查询，例如查询`student`表中的所有数据。 ```python effect_row = cursor.execute("SELECT * FROM student") ``` 4. 处理结果：获取查询结果，可以使用`fetchone()`、`fetchmany(size)`或`fetchall()`。 ```python # 获取第一条数据 print(cursor.fetchone()) # 获取前三条数据 print('>>>>>', cursor.fetchmany(3)) # 获取所有数据 print('------', cursor.fetchall()) ``` 5. 插入数据：同样通过游标执行插入操作，例如插入多条记录到`student`表。 ```python data = [("N1", 23, "2015-01-01", "M"), ("N2", 24, "2015-01-02", "F")] # 批量插入数据 cursor.executemany("INSERT INTO student VALUES (%s,%s,%s,%s)", data) # 提交事务 conn.commit() ``` 其次，`SQLAlchemy`是一种强大的ORM框架，它允许开发者以面向对象的方式来操作数据库，提高了代码的可读性和可维护性。虽然文中没有详细介绍`SQLAlchemy`的使用，但基本步骤包括定义模型类（映射到数据库表）、创建会话（Session）对象以执行操作，以及使用会话来查询和保存数据。 总结来说，`pymysql`适合简单且直接的SQL操作，而`SQLAlchemy`则更适合大型项目，它通过抽象数据库操作，使得代码更加简洁和易于理解。根据项目的具体需求，开发者可以选择合适的方法来实现Python与MySQL的交互。