图像去雾处理：直方图均衡化与深度复原方法探究

本资源是一份关于数字图像处理的专业综合实验报告，主题是"图像去雾处理"。报告针对电子信息工程专业学生，旨在解决由于大气散射导致的雾天图像模糊和对比度降低的问题，这是计算机视觉领域的重要研究课题之一。设计目标是通过直方图均衡化和图像复原方法改善雾天图像质量。 设计内容包括两部分： 1. 直方图均衡化：首先，利用直方图均衡化技术来增强图像，通过对比处理前后图像和直方图，直观展示这种方法的效果。直方图均衡化通过调整像素值分布，使图像的亮度范围更均匀，有助于提升图像对比度。 2. 图像复原方法：接着，设计者参考了文献，尤其是"基于暗原色先验的单一图像去雾方法"，对图像进行更为精细的处理。具体步骤涉及将彩色图像转换到HSI模型，对I分量进行局部直方图均衡化，然后对比复原后的图像与原始图像和直方图均衡化的图像，以评估复原效果。 这个项目不仅关注理论知识的应用，还强调实际操作技能的培养，如图像处理软件的使用和数据可视化，同时，也考察了学生对雾天图像退化因素的理解，如大气散射、聚焦模糊等因素对图像质量的影响。通过这次实验，学生能够深入理解图像处理在解决实际问题中的作用，以及不同算法如何优化图像质量，提升图像在交通系统和户外视觉应用中的可用性。