数据挖掘：从客户基本信息表到电信应用深度解析

"《使用单一粒度的客户基本信息表 - 数据挖掘详细分类》是一篇关于数据挖掘技术在实际业务中的应用案例分析，尤其针对电信行业的客户信息管理。该文章首先介绍了数据挖掘的背景和起源，指出在信息时代，海量数据的积累使得传统的数据库系统无法有效地揭示数据间的内在关系和规律，催生了数据挖掘这一研究领域。 数据挖掘技术的核心在于从大量数据中提取有价值的知识，如模式识别、关联规则、预测分析等，以支持决策制定和业务优化。文章详细探讨了数据挖掘的过程，包括数据仓库与在线分析处理(OLAP)技术的基础，数据挖掘技术本身，如常用算法和系统架构，以及在电信行业中的具体应用，如广东移动的实例，展示了如何通过挖掘客户基本信息表来提升客户理解和价值管理。 此外，文章还涵盖了数据挖掘工具的选择和使用，强调了数据挖掘在现代社会面临的挑战，如信息过载、真实性验证和信息安全问题，以及数据挖掘作为网络之后的下一个技术热点的重要地位。通过对数据挖掘工具的讨论，作者旨在帮助读者理解如何利用这些工具有效地处理和分析大规模数据，以挖掘出隐藏的知识，解决“数据坟墓”的问题。 最后，文章提供了一些参考资料，如学术论文、国际会议和期刊，供读者深入学习和研究。这篇文章是为那些希望了解和实践数据挖掘技术，特别是电信行业客户信息管理的人士准备的实用指南。"