数据虚拟化：企业实现灵活集成的策略关键

制定灵活数据集成策略的关键考虑事项的白皮书探讨了Informatica在与IT和商业智能专业人士的交流中，针对企业对数据虚拟化需求的深入洞察。这份长达一年多的研究结果揭示了当前数据虚拟化市场的趋势，以及业务驱动因素、核心使用场景和面临的挑战。 1. **数据虚拟化市场趋势**： 数据虚拟化作为一种新兴的数据集成方法，正迅速发展以满足企业对实时、完整且准确的业务视图的需求。在大数据时代，它解决了传统数据基础设施难以应对的复杂性和数据量增长问题。 2. **业务驱动因素**： - **快速、直接的报告**：企业追求更快的决策速度，数据虚拟化允许实时访问和处理来自多个源头的数据，支持即时报告。 - **灵活性与生产力**：企业希望通过数据虚拟化提高效率，减少从数据获取到分析的时间和成本，从而提升整体生产力。 3. **灵活性与复用性**： 数据模型的灵活性和可复用性至关重要，这有助于企业构建统一的视图，减少重复工作，适应不断变化的业务需求。 4. **关键功能**： 数据虚拟化解决方案通常包括实时访问、合并、清洗、转换等功能，以支持商业智能、实时数据仓库、SOA和MDM等项目。 5. **挑战与限制**： 尽管有诸多优势，数据虚拟化也面临一些挑战，如确保数据安全、隐私保护、性能优化以及如何在不同系统间无缝集成等问题。 6. **Informatica的角色**： Informatica通过社交媒体和网络研讨会与业界分享最佳实践，提供解决方案，帮助客户解决数据集成中的难题，同时保护其专有信息和商业秘密。 7. **版权与更新**： 该白皮书包含了Informatica的机密信息，未经许可禁止复制。Informatica保留调整产品特性和发布时间的权利，并受到多项专利保护。 总结： 制定灵活数据集成策略时，企业需关注数据虚拟化带来的机遇与挑战，选择适合自身的解决方案。Informatica通过深入了解客户需求，为业界提供了有价值的洞见和实用工具，帮助企业优化数据集成流程，提升业务灵活性和生产力。