无人机热红外遥感技术精准探测煤火

"无人机热红外遥感煤火探测方法通过结合无人机技术和热红外遥感，提高了矿区煤火识别的精度。这种方法在白天和夜晚利用无人机分别采集RGB图像和热红外图像，然后对彩色正射影像进行面向对象的分类，赋予不同类别的发射率值。在热红外图像经过辐射定标后，可以生成正射影像，并运用辐射传导方程和Plank反函数计算地表温度。接着，采用移动窗口热异常提取算法识别煤火区域。试验结果显示，此方法的探测精度高达96.72%，证实了其在煤火探测中的可靠性和可行性。该技术对于保障煤矿安全、减少煤火灾害、保护环境和资源具有重要意义。" 无人机热红外遥感技术在煤火探测中的应用是一种创新的方法，它弥补了传统卫星遥感在分辨率和实时性上的不足。高分辨率的热红外图像能够更准确地捕捉到地表温度变化，从而有效定位煤火区域。通过搭载数码相机和热红外相机，无人机可以在不同的光照条件下获取多源数据，提供更为全面的信息。 面向对象的分类方法是处理遥感影像的重要手段，它可以将矿区影像划分为不同的类别，如植被、建筑物、裸地等，并根据这些类别的特性分配发射率值。发射率是物体辐射能量与其绝对温度的关系，对分析地表温度至关重要。 辐射定标是将热红外图像的原始信号转化为实际温度的过程，它需要考虑大气条件、传感器性能等因素。镶嵌后的正射热红外影像可以直观地展示地表温度分布，为煤火识别提供基础。 Plank反函数是物理定律，用于计算物体的辐射强度与温度之间的关系。在煤火探测中，它被用来反演出地表的精确温度，从而识别出异常高温的煤火区域。 移动窗口热异常提取算法是一种动态检测方法，它通过设定温度阈值和分析相邻像素的温差，能有效地发现并追踪煤火的热点。这种方法可以避免单个高温像素的误判，提高煤火识别的准确性。 无人机热红外遥感煤火探测技术结合了现代信息技术与遥感科学，不仅提升了煤火监测的效率，还大大增强了探测的精确度。这对于预防和控制煤火灾害，保护矿产资源和环境，保障人员安全具有重大价值。未来，随着无人机技术的进步和热红外传感器的优化，这一技术的应用前景将更加广阔。