RSD遥感平台:大规模数据处理与极致显示解决方案
5星 · 超过95%的资源 需积分: 35 136 浏览量
更新于2024-07-19
2
收藏 6.01MB PDF 举报
"RSD(Remote Sensing Desktop)是一个由李国春开发的全面自主知识产权的遥感信息处理平台,特别适用于大规模数据处理和高分辨率显示。它支持T级数据处理,采用C++进行底层开发,并结合EDA技术实现极致分辨率显示。此外,RSD平台集成GeoGeo脚本语言,用于实现多机并行处理和分布式数据管理。"
RSD(Remote Sensing Desktop)是遥感领域的专业软件,其主要技术特点集中在以下几个方面:
1. **大规模数据处理能力**:RSD平台设计时考虑到了处理大规模遥感数据的需求,能够支持T级数据的高效处理,这在处理高分辨率遥感影像时尤为重要,确保了快速、准确的数据分析。
2. **EDA(Extensive Display Array)技术**:通过EDA技术,RSD实现了对数十亿像素的墙面级显示,这种极致的分辨率使得用户能清晰地查看和分析遥感图像中的细节,极大地提高了数据解读的精度。
3. **GeoGeo脚本语言**:RSD内置了GeoGeo脚本,这是一种专为遥感信息处理设计的脚本语言,允许用户编写脚本来自动化复杂的处理流程,同时支持多机并行处理和分布式数据管理,提升了工作效率。
4. **面向任务的处理方式**:RSD的架构从传统的面向数据处理转变为面向任务处理,用户可以定义任务目录,将各类地理空间信息导入到任务的数据空间中,然后在此基础上进行处理,产出数据产品,这样的设计更便于任务管理和数据重用。
5. **虚拟内存空间和数据交换**:RSD使用虚拟内存空间作为任务的共享空间,可以高效地进行数据交换和产品导出,确保数据处理过程中的流畅性和一致性。
6. **分布式数据仓库**:RSD支持分布式数据存储,可以有效地管理大量数据,提高数据访问速度,同时降低了对单个硬件设备的依赖,增强了系统的稳定性和可扩展性。
7. **C++底层开发**:全C++开发确保了RSD的高性能和稳定性,提供了良好的兼容性和可定制性,使得开发者可以根据具体需求进行二次开发。
8. **知识产权**:RSD全部由李国春自主开发,拥有全部知识产权,这意味着用户可以获得持续的技术支持和更新,同时避免了因依赖第三方软件而可能引发的法律和技术问题。
RSD作为一个强大的遥感信息处理平台,其技术特点在于高效的处理能力、高分辨率显示、灵活的脚本支持、面向任务的处理模式以及对大规模分布式数据的有效管理,这些特性使其在遥感、气象卫星数据处理等领域具有广泛的应用前景。
2012-10-31 上传
2009-10-29 上传
2013-09-21 上传
2011-03-09 上传
2011-04-13 上传
副组长
- 粉丝: 706
- 资源: 4
最新资源
- JHU荣誉单变量微积分课程教案介绍
- Naruto爱好者必备CLI测试应用
- Android应用显示Ignaz-Taschner-Gymnasium取消课程概览
- ASP学生信息档案管理系统毕业设计及完整源码
- Java商城源码解析:酒店管理系统快速开发指南
- 构建可解析文本框:.NET 3.5中实现文本解析与验证
- Java语言打造任天堂红白机模拟器—nes4j解析
- 基于Hadoop和Hive的网络流量分析工具介绍
- Unity实现帝国象棋:从游戏到复刻
- WordPress文档嵌入插件:无需浏览器插件即可上传和显示文档
- Android开源项目精选:优秀项目篇
- 黑色设计商务酷站模板 - 网站构建新选择
- Rollup插件去除JS文件横幅:横扫许可证头
- AngularDart中Hammock服务的使用与REST API集成
- 开源AVR编程器:高效、低成本的微控制器编程解决方案
- Anya Keller 图片组合的开发部署记录