法医实验室员工缺勤率分析：影响因素与绩效影响

"这篇论文对法医科学实验室（FSL）中的员工旷工现象进行了深入研究，重点关注了可能影响缺勤率的各种因素，包括性别、部门/单位、年度时间、技能水平和专业背景。研究使用了一套生物识别系统，包括指纹捕获设备、IP摄像机、数据库服务器和Bio Star 1.62版软件，收集了全年员工的出勤数据。通过这些数据，分析了旷工天数和小时数，以确定旷工率（Abd和Abh），并发现Abh是更适合的参数。结果显示，女性员工的缺勤率高于男性，尤其在会计师中最低，而在专业级别雇员中最高。此外，9月至12月期间的旷工率较高，这可能对FSL的性能产生负面影响。" 这篇研究探讨了法医科学实验室中员工旷工的问题，这是一个重要的议题，因为它直接影响到实验室的工作效率和服务质量。研究使用了134名员工的数据，约占总人数的78%，这些数据通过先进的生物识别技术收集，确保了数据的准确性和可靠性。分析指出，员工旷工率不仅与个人特征如性别有关，还与他们的技能水平和所处的部门相关。具体来说，女性员工的旷工率高于男性，但旷工天数（Abd）相对较少，这可能反映了不同性别在旷工模式上的差异。同时，不同技能等级的员工旷工率也有差异，会计师群体的旷工率最低，而专业级别的员工则最高。 此外，研究还揭示了年度时间对旷工率的影响，发现在9月至12月期间，员工的旷工现象最为严重。这可能与工作压力、年度计划、节假日安排等因素有关，需要进一步的研究来探索具体原因。实验室管理层可以依据这些发现调整人力资源策略，例如优化排班、提高工作满意度或提供更灵活的工作条件，以降低旷工率。 该研究为理解和解决法医科学实验室中的员工旷工问题提供了有价值的数据和见解，也为其他类似机构提供了参考，强调了有效管理员工出勤和工作满意度的重要性。通过对这些因素的深入理解，可以采取针对性的措施，改善员工的工作状态，从而提高整个组织的绩效和效率。