计算机科学新技术综述：数据挖掘、大数据与云计算

"本篇广工新技术专题论文聚焦于21世纪计算机科学的快速发展，特别是近十年间涌现出的关键技术，如数据挖掘、大数据、云计算和图像处理等。作者以广东工业大学计算机学院软件工程专业为背景，探讨了这些技术的原理、应用和最新研究动态。数据挖掘作为一种交叉学科，通过深入分析大量数据，挖掘出隐藏的模式和趋势，其任务包括描述型模式（如刻画数据特性）和预测型模式（如时间序列预测）。分类模式作为数据挖掘的一个核心部分，通过构建分类模型对数据进行归类，如训练模型并将其应用于新数据。 大数据则强调海量数据的处理和分析，它改变了我们理解和处理信息的方式，为企业决策和科学研究提供了强大的工具。云计算技术则提供了一种按需获取和使用的计算资源共享方式，简化了IT基础设施管理和资源分配，支持远程协作和弹性扩展。 图像处理技术则涉及到数字图像的获取、分析、处理和显示，广泛应用于医学成像、自动驾驶、视频监控等领域。这些新技术的发展不仅推动了科技进步，也在各行各业的实际操作中产生了深远影响。 本文旨在为读者提供一个全面的视角，理解这些新技术的前沿进展和应用前景，同时揭示它们在未来计算机科学中的重要地位。通过深入研究和理解这些新技术，有助于提升我国在高技术创新领域的竞争力。"