Python爬虫:模拟JS生成动态x-apiKey解析实践
版权申诉
78 浏览量
更新于2024-08-07
收藏 1.12MB DOC 举报
"这篇文档详细介绍了如何在Python爬虫中处理JS逆向,特别是针对动态生成请求头属性x-apiKey的问题。文档通过一个具体的案例,即爬取某个区块链网站的数据,来阐述解决策略。"
在Python爬虫实践中,经常会遇到网站使用JavaScript动态生成关键参数,如x-apiKey,以防止爬虫抓取数据。在这种情况下,JS逆向是必要的,它涉及到理解JS代码并用Python重新实现相关逻辑。文档中提供了两种主要方法,一是直接在Python中使用`execjs`调用JS文件执行,二是根据JS逻辑在Python中重写相应方法。本文重点讨论后者。
以案例网站https://www.oklink.com/zh-cn/btc/tx-list为例,该网站的数据通过AJAX请求获取,请求头中的x-apiKey是动态生成的,基于时间戳。逆向的目标就是找出生成x-apiKey的方法并在Python中复现。
首先,使用浏览器的开发者工具找到对应的API接口,例如:https://www.oklink.com/api/explorer/v1/btc/transactionsNoRestrict?,这是一个GET请求,需要包含动态生成的x-apiKey。
接着,定位到x-apiKey的生成逻辑,发现它是通过`getApiKey()`方法得到的。进一步跟踪此方法,我们找到如下代码:
```javascript
{
key: "getApiKey",
value: function() {
var t = (new Date).getTime(),
e = this.encryptApiKey();
return t = this.encryptTime(t),
this.comb(e, t)
}
}
```
1. 变量`t`代表当前时间戳。
2. 变量`e`是通过`encryptApiKey`方法加密后的结果。
3. `encryptTime(t)`对时间戳`t`进行加密。
4. `comb(e, t)`将加密后的`e`与`t`组合起来。
为了在Python中模拟这个过程,你需要:
- 实现`encryptApiKey`方法的逻辑,这可能涉及到解密网站的特定算法。
- 实现`encryptTime`函数,这可能包括对时间戳进行某种形式的加密操作。
- 最后,将这两个结果合并,以生成与JS端相同的x-apiKey。
在实际应用中,你可能需要使用类似`requests`库发送HTTP请求,并在每次请求前计算新的x-apiKey。同时,注意模拟其他可能的请求头和参数,以确保请求的完整性和正确性。
JS逆向是Python爬虫中的一项重要技能,它需要对JavaScript有深入的理解,以及能够将JS逻辑转换为Python代码的能力。通过这种方式,我们可以绕过网站的反爬机制,成功获取所需数据。在进行JS逆向时,一定要遵循合法和道德的网络爬虫规则,尊重网站的robots.txt文件,并避免对网站造成过大负担。
2023-09-23 上传
2024-06-08 上传
2019-06-17 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-10-24 上传
书博教育
- 粉丝: 1
- 资源: 2837
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手