Python爬虫：模拟JS生成动态x-apiKey解析实践

"这篇文档详细介绍了如何在Python爬虫中处理JS逆向，特别是针对动态生成请求头属性x-apiKey的问题。文档通过一个具体的案例，即爬取某个区块链网站的数据，来阐述解决策略。" 在Python爬虫实践中，经常会遇到网站使用JavaScript动态生成关键参数，如x-apiKey，以防止爬虫抓取数据。在这种情况下，JS逆向是必要的，它涉及到理解JS代码并用Python重新实现相关逻辑。文档中提供了两种主要方法，一是直接在Python中使用`execjs`调用JS文件执行，二是根据JS逻辑在Python中重写相应方法。本文重点讨论后者。 以案例网站https://www.oklink.com/zh-cn/btc/tx-list为例，该网站的数据通过AJAX请求获取，请求头中的x-apiKey是动态生成的，基于时间戳。逆向的目标就是找出生成x-apiKey的方法并在Python中复现。 首先，使用浏览器的开发者工具找到对应的API接口，例如：https://www.oklink.com/api/explorer/v1/btc/transactionsNoRestrict?，这是一个GET请求，需要包含动态生成的x-apiKey。 接着，定位到x-apiKey的生成逻辑，发现它是通过`getApiKey()`方法得到的。进一步跟踪此方法，我们找到如下代码： ```javascript { key: "getApiKey", value: function() { var t = (new Date).getTime(), e = this.encryptApiKey(); return t = this.encryptTime(t), this.comb(e, t) } } ``` 1. 变量`t`代表当前时间戳。 2. 变量`e`是通过`encryptApiKey`方法加密后的结果。 3. `encryptTime(t)`对时间戳`t`进行加密。 4. `comb(e, t)`将加密后的`e`与`t`组合起来。 为了在Python中模拟这个过程，你需要： - 实现`encryptApiKey`方法的逻辑，这可能涉及到解密网站的特定算法。 - 实现`encryptTime`函数，这可能包括对时间戳进行某种形式的加密操作。 - 最后，将这两个结果合并，以生成与JS端相同的x-apiKey。 在实际应用中，你可能需要使用类似`requests`库发送HTTP请求，并在每次请求前计算新的x-apiKey。同时，注意模拟其他可能的请求头和参数，以确保请求的完整性和正确性。 JS逆向是Python爬虫中的一项重要技能，它需要对JavaScript有深入的理解，以及能够将JS逻辑转换为Python代码的能力。通过这种方式，我们可以绕过网站的反爬机制，成功获取所需数据。在进行JS逆向时，一定要遵循合法和道德的网络爬虫规则，尊重网站的robots.txt文件，并避免对网站造成过大负担。