XX汽车研究院高性能仿真数据中心建设方案详解
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更新于2024-07-04
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"该文档是202x年XX汽车研究院关于高性能仿真数据中心建设的专业方案,详述了高性能计算管理平台、HPC/CAE云计算中心的建设目标、策略及步骤,以及资源管理和作业调度系统。同时,文档还介绍了澳汰尔PBSWorks产品及其在HPC环境中的应用,包括系统架构、作业调度、安全认证等功能,并提到了ComputeManager和DisplayManager等管理工具的特性和使用场景。"
本文档主要涵盖了以下几个关键知识点:
1. 高性能计算管理平台系统需求:文档深入分析了某某汽车在高性能计算方面的业务需求,这涉及到对计算资源、数据处理速度、模型仿真精度等方面的具体要求。
2. HPC/CAE云计算中心建设:提出了明确的建设目标,旨在提高仿真计算效率,优化资源分配,并制定了详细的建设策略和实施步骤,确保数据中心能够满足汽车研发过程中的各种仿真需求。
3. 资源管理和作业调度:重点介绍了如何通过ComputeManager、DisplayManager等工具实现对高性能计算资源的高效管理,包括批处理计算作业的提交、图形交互程序的运行、在线查看计算结果以及虚拟桌面的启动等。
4. 澳汰尔PBSWorks产品:作为解决方案的一部分,PBSWorks是一个强大的作业调度系统,能够整合计算资源,提供高可用性和可靠性,同时支持企业服务管理、资源利用率优化、作业调度、Hooks功能、网格计算以及安全认证等多种功能。
5. ComputeManager与DisplayManager:ComputeManager提供了三员管理机制,确保数据安全,而DisplayManager则专注于提供图形界面支持,让用户能便捷地进行图形交互和结果显示。
6. PBSWorks定制功能:根据汽车研究院的特定需求,PBSWorks可以进行菜单布局和集群状态监控等方面的定制,以增强用户体验并提升管理效率。
这份方案全面考虑了汽车研究院高性能仿真数据中心在技术、管理、安全和用户体验等多个层面的需求,旨在构建一个高效、灵活且易于管理的HPC环境,支持汽车研发中的复杂仿真任务。
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