Java编程：深入理解Random类与随机数生成

"Java随机数的编程主要涵盖了Java中生成随机数的三种方式，包括使用当前时间毫秒数、Math.random方法以及Random类。重点介绍了Random类及其丰富的API，用于生成各种类型的伪随机数，包括整数、浮点数、布尔值以及符合特定概率分布的数值。" 在Java编程中，随机数的使用非常常见，例如在模拟随机选择、生成随机字符串或数字等场景。Java提供了多种生成随机数的方法。首先，可以通过`System.currentTimeMillis()`获取当前时间的毫秒数，这是一个长整型的随机数。其次，`Math.random()`方法返回一个0到1之间的双精度浮点数，包含0但不包含1。 然而，最灵活和强大的随机数生成工具是`java.util.Random`类。这个类可以生成各种类型的随机数，并且具有可定制的种子，使得我们可以根据需要控制随机数序列的重复性。当使用相同的种子初始化两个`Random`对象时，它们将生成相同的随机数序列。 `Random`类的主要API包括： 1. 构造函数： - `Random()`: 创建一个新的随机数生成器，使用当前系统时间作为默认种子。 - `Random(long seed)`: 使用指定的长整型种子创建随机数生成器。 2. 生成不同类型的随机数： - `next(int bits)`: 生成下一个伪随机数，用于保存随机数生成器的状态。 - `nextBoolean()`: 返回一个随机的布尔值，均匀分布在true和false之间。 - `nextBytes(byte[] bytes)`: 将随机字节填充到提供的字节数组中。 - `nextDouble()`: 返回一个0.0到1.0之间（包含0.0，不包含1.0）的随机双精度浮点数。 - `nextFloat()`: 返回一个0.0到1.0之间（包含0.0，不包含1.0）的随机单精度浮点数。 - `nextGaussian()`: 返回一个高斯分布（正态分布）的随机双精度浮点数，平均值为0.0，标准差为1.0。 - `nextInt()`: 可以返回指定范围内的随机整数，通过参数可以指定范围（如`nextInt(n)`返回0到n-1之间的整数）。 `Random`类还提供了一些其他方法，如`nextLong()`和`nextInt(int bound)`等，可以根据实际需求生成不同类型的随机数。在编写需要随机性的程序时，了解并熟练使用这些方法是非常重要的。