OpenCV入门：快速掌握计算机视觉库

"OpenCV入门教程"是一份由作者于仕琪撰写的专业指南，针对初学者介绍了如何入门OpenCV这一流行的开源计算机视觉库。作者通过自己的邮箱(shiqi.yu@szu.edu.cn)和网站<http://www.opencv.org.cn>分享这份教程，版权日期为2012年8月，并采用知识共享署名-相同方式共享4.0国际许可协议授权。 教程的目的是帮助读者克服初学者面临的两大挑战：一是C/C++编程基础不扎实，二是缺乏对计算机视觉算法原理的理解。作者强调，提升编程技能和理论知识的重要性，推荐通过实践和系统学习《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等课程来逐渐提升。 教程分为三个主要章节： 1. 预备知识部分详细讲解了编程的基础概念，包括编程流程、编辑、编译、连接和运行的概念，以及Visual C++的作用。还讨论了头文件和库文件的使用，以及如何处理常见的编译和链接错误，例如找不到头文件或拼写错误。这部分旨在为读者提供必要的环境设置知识。 2. OpenCV介绍章节阐述了OpenCV的历史背景和使用的许可证协议，帮助读者理解这个库在计算机视觉领域的地位。 3. 图像的基本操作是教程的核心内容，讲解了图像的不同表示形式，重点介绍了Mat类，这是OpenCV中的核心数据结构，用于处理和操作图像数据。教程还指导读者如何创建Mat对象，以便进行基本的图像处理操作。 整个教程注重实践导向，鼓励读者边学习边实践，通过实际项目来深入理解和掌握OpenCV的使用。同时，作者也邀请读者提出反馈，分享学习过程中的问题和心得，并提供了进一步的学习机会，如深圳大学研究生招生的信息。 "OpenCV入门教程"为初学者提供了一个清晰的学习路径，从基础设置到实际操作，旨在帮助他们快速入门并逐步精通OpenCV。