实时心电图QRS波检测：移动平均与小波去噪结合方法

"实时检测QRS波的外文" 这篇文章介绍了一种基于移动平均和小波去噪的实时QRS波检测方法，发表在《计算机方法与生物医学》(Computer Methods and Programs in Biomedicine) 2006年第82期，页码187–195。该期刊的官方网站为www.intl.elsevierhealth.com/journals/cmpb。作者包括Szi-Wen Chen, Hsiao-Chen Chen 和 Hsiao-Lung Chan，分别来自台湾长庚大学电子工程系和电气工程系。 文章摘要指出，他们提出了一种简单的基于移动平均计算方法，用于实时QRS波检测。此外，为了信号预处理，他们的检测算法还结合了小波去噪过程，能够有效地降低心电图（ECG）数据的噪声水平。这种方法的整体计算结构使得QRS波检测能够在保持高时间和内存效率的同时，实现实时处理。 关键词包括：心电图（ECG）、移动平均、QRS波检测以及小波去噪。这表明该研究的核心是利用这些技术提高心电图信号的分析精度和实时性。 在实际应用中，心电图的实时分析对于心脏病的诊断和监测至关重要。QRS波是心电图中的一个重要特征，代表心脏的室壁激动过程，它的检测有助于识别心跳节律异常，如心动过速或心动过缓等。移动平均通常用于平滑信号，减少噪声影响，而小波去噪则可以更精确地分离信号中的不同频率成分，去除不相关的噪声。 通过结合这两种技术，该方法可能实现了在保持高检测准确性的同时，减少了对复杂计算资源的需求，这对于便携式或嵌入式医疗设备尤其重要，因为这些设备通常受到硬件限制。这种实时的QRS波检测方法的创新性和实用性，无疑为临床心电监测提供了新的工具，并可能对心脏病的早期预警和管理产生积极影响。