Visual C++数字图像处理实战指南

"Visual_C++数字图像处理典型算法及实现.pdf" 本书《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》是一本深入探讨数字图像处理技术的专业书籍，特别关注使用Microsoft的Visual C++作为开发工具的实践应用。作者杨枝灵和王开等人详细介绍了数字图像处理的理论基础、设计方法以及实际操作，旨在帮助读者掌握从图像获取到图像处理的全过程。 书中涵盖了以下关键知识点： 1. **位图及图像类的概念**：这部分内容会介绍位图的基本结构和属性，以及如何在C++环境中创建和操作图像类对象。 2. **图像获取**：涉及图像输入设备的使用，如摄像头和扫描仪，以及如何通过编程接口捕获图像数据。 3. **图像增强**：讲解如何改善图像质量，包括对比度调整、亮度修正、噪声过滤等技术。 4. **图像复原**：讨论图像去噪和恢复技术，例如傅里叶变换和逆滤波等方法。 5. **正交变换**：涵盖离散傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）等，这些变换在图像压缩和分析中起着关键作用。 6. **压缩编码**：介绍不同的图像压缩标准，如JPEG和JPEG 2000，以及它们的实现原理和代码示例。 7. **图像配准**：讲述如何对不同图像进行空间对齐，用于比较或融合来自不同来源的数据。 8. **运动检测**：介绍视频序列中物体运动的检测和跟踪算法，包括背景减除、帧差法等。 9. **特征提取**：讨论图像中的关键点、边缘、角点等特征检测方法，如SIFT、SURF等。 10. **图像分割**：讲解将图像划分为具有不同特性的区域的技术，如阈值分割、区域生长等。 11. **识别**：涉及图像分类和识别算法，可能包括模板匹配、支持向量机（SVM）等。 书中不仅讲解了理论知识，还结合Visual C++提供了相应的算法和完整的源代码，使得读者能够直接进行实践操作。这使得该书对于希望使用C++进行数字图像处理的开发者来说，具有很高的参考价值和实用性。内容新颖且丰富，适合初学者和有一定经验的工程师学习和参考。 这本书是数字图像处理领域的宝贵资源，通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解和应用各种图像处理技术。对于想要在Visual C++环境下进行图像分析与处理的个人或团队，这本书无疑是必不可少的学习资料。