视频业务接入模型研究：基于排队论的分析

"基于排队论的视频业务接入模型研究.pdf" 本文深入探讨了4G网络中视频业务接入模型，尤其关注了随着用户数量和数据流量的快速增长，如何利用排队论来优化网络性能，确保用户视频感知体验的问题。在移动网络建设与维护中，随着互联网号卡用户数目的急剧增加，4G用户的月平均流量已经超过10GB，这给网络承载能力带来了巨大压力。为了应对数据业务的爆发式增长，研究者通过分析视频业务的统计特性，构建了基于排队论的数学模型。 视频业务的感知体验是评估网络性能的关键因素。考虑到4G网络上下行业务的不对称性，研究主要聚焦于下行方向，因为下行数据流量通常远大于上行。下行PRB（Physical Resource Block）利用率被视为衡量网络资源利用率的关键指标，即PRB被占用的数量与可用数量的比例。此外，RRC（Radio Resource Control）连接数也是评估网络负载的重要参数。 排队论在此模型中的应用旨在分析视频业务接入的阻塞情况。当网络负荷过高时，视频下载速率、初始缓存时延和无卡顿播放占比等关键体验指标可能会受到影响，从而导致用户体验下降。通过建立数学模型，并借助Matlab进行仿真，研究者可以分析不同频谱效率和业务体验速率下视频业务的阻塞性能，为网络的合理扩容提供数据支持。 论文的关键词包括排队论、视频业务、感知体验和仿真，表明了研究的主要方向和技术手段。根据中图分类号TN929.5，我们可以判断这属于通信与信息技术领域的研究成果，文献标识码A则表明这是一篇学术研究文章。摘要指出，随着网络资源利用率的提高，高负荷下的视频业务接入问题愈发突出，而基于排队论的模型能够帮助解决这一问题，提供网络优化的数据基础。 该研究通过深入分析视频业务的统计特性和利用排队论理论，为移动网络在面临视频业务流量激增时如何保持良好用户体验提供了理论依据和实践指导。这不仅有助于网络运营商合理规划网络容量，也有利于提升用户在4G网络环境下的视频观看体验。