使用Informatica应用程序ILM管理PeopleSoft数据增长

需积分: 7 0 下载量 4 浏览量 更新于2024-07-25 收藏 2.77MB PDF 举报
"使用Informatica应用程序ILM产品管理PeopleSoft数据增长" 本文主要探讨了企业如何应对PeopleSoft应用程序数据快速增长的问题,以及Informatica的Enterprise Application Archiving和Test Data Management解决方案在此过程中的作用。Informatica的应用程序信息生命周期管理(ILM)产品系列提供了减少数据量、提升应用程序性能和响应时间、加速应用程序部署的能力。 首先,随着企业业务的发展和PeopleSoft系统的不断更新,数据量的爆炸性增长成为了一个重大挑战。这不仅导致存储成本增加,还可能影响到系统性能和响应时间,甚至阻碍新应用程序的快速部署。 传统的解决方案包括硬件升级、数据库调整和分区、使用PeopleSoft Data Archive Manager进行数据清理。然而,这些方法存在局限性,例如硬件升级可能昂贵且不持久,数据库调整和分区可能复杂且效果有限,手动编码则效率低下且容易出错。 Informatica提出的更好的解决方案是应用程序信息生命周期管理。理想的信息应用程序ILM提供了一套全面的方法来处理数据增长问题。它包括: 1. 健全的数据增长评估功能,帮助企业识别哪些数据需要归档,哪些可以保留,哪些应删除。 2. 预建的PeopleSoft加速器,针对PeopleSoft环境定制,简化了数据管理流程。 3. 灵活的自定义和扩展性,适应不同企业的特定需求。 4. 全面的存档技术,将不再需要的活跃度低的数据安全地存档,同时保持数据的可访问性。 5. 创建和管理数据子集的工具,用于测试和开发环境,避免了在生产环境中使用敏感数据的风险。 6. 数据屏蔽技术,保护敏感信息,满足合规要求。 通过应用Informatica的应用程序ILM解决方案,企业能够经济高效地管理数据增长,显著改善应用程序性能,延长系统响应时间,并加速应用程序的部署。这些优势为企业带来了更高的效率和更低的成本,同时也保障了业务的连续性和服务质量。 总结起来,Informatica的Enterprise Application Archiving和Test Data Management策略为解决PeopleSoft数据增长问题提供了一个综合且强大的框架。通过整合各种工具和技术,Informatica帮助企业实现更智能、更安全的数据管理,促进IT组织的可持续发展。