Sparky: AngularJs 结合 SVG 制作零依赖的 Sparkline 图表

资源摘要信息: "Sparky 是一个基于 AngularJs 和 SVG 的 Sparkline 指令库，提供了轻量级且功能丰富的数据可视化组件。它旨在通过简单的指令使用，在网页中嵌入小型、非交互式图表。Sparky 不依赖于其他JavaScript库或框架，因此它很适合与现有的AngularJs应用程序集成。 知识点详解： 1. AngularJs：AngularJs是一个开源的JavaScript框架，由Google支持，用于构建动态Web应用程序。它将典型的web开发工作流程转换成声明式的视图，通过数据绑定和依赖注入，极大地简化了JavaScript的复杂性，并支持模块化和测试。 2. SVG：可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics，SVG）是一种基于XML的图像格式，用于描述二维矢量图形。与传统的光栅图像格式（如JPEG和PNG）不同，SVG格式的图像在缩放时不会损失质量，因为它使用数学公式来绘制图像。 3. Sparkline：Sparkline是一种小型的内联图表，用于展示数据趋势，而不需要额外的标签或坐标轴。它经常用于显示实时数据或对空间有限的用户界面进行补充。在Sparky库中，提供了折线图和条形图两种形式的Sparkline。 4. 没有其他依赖项：Sparky被设计为独立运行，不需要额外的库或框架。这意味着它可以轻松地集成到任何现有的AngularJs应用程序中，无需修改现有的依赖管理。 5. 多行图表：Sparky支持在一个图表中显示多个数据集。开发者可以传递一个二维数组作为数据集，每一行代表一个数据点序列。 6. 可选范围标记：范围标记允许开发者在Sparkline上标出特定的数据范围，例如最小值到最大值或异常值。 7. 颜色自定义：Sparky允许设置整体颜色，也可以为每行或条形图的正负值设置不同的颜色。 8. 填充区域：与传统绘制线条的方式不同，Sparky提供了填充线条下方区域的功能，这可以使得数据的视觉表现更加突出。 9. 条形图：除了折线图，Sparky还支持条形图，能够显示消极和积极的数据项，并提供整体颜色或分别对正、中、负数据项着色的能力。 10. 缩放选项：Sparky提供了不同的缩放功能，可以自动调整数据集的显示，或者将视图缩放到最大值或特定点数，以便更好地适应不同的数据集大小和用户界面空间。 11. 用法说明：在HTML中，Sparky通过使用自定义指令`<sparky>`来实现，其中`datasets`属性是一个二维数组，用于定义数据集。其他可选属性如`bar='true'`用于切换条形图显示，`vertical-max`和`point-count`用于调整图表的最大值和点数，`range-bottom`和`range-top`用于设置范围标记的数值，`w`和`h`用于指定图表的宽度和高度，`color-index`用于覆盖应用的颜色类。 12. CoffeeScript：标签中的CoffeeScript表明，Sparky可能使用这种语言编译成JavaScript代码。CoffeeScript是一种编程语言，它带来了JavaScript语言的一些更简洁的语法和特性。 13. 文件名称列表：'sparky-master'文件夹中的内容可能包括了Sparky的源代码、文档、示例和构建脚本。'master'分支通常指的是版本控制系统（如Git）中项目的默认或最新开发分支。这表明用户可以访问Sparky的最新版本及其相关的开发工具和资源。 总的来说，Sparky是一个专为AngularJs开发者的数据可视化需求而设计的指令库，它小巧、灵活且功能丰富，可以轻松地在现有项目中集成，提供直观且专业的图表展示。"