中国虚拟天文台海量数据存储与访问关键技术研究
需积分: 9 54 浏览量
更新于2024-08-01
收藏 1.19MB PDF 举报
虚拟天文台环境下的海量数据存储与访问技术研究是一篇针对现代天文学发展背景下产生的数据处理挑战的硕士论文。随着观测设备和技术的进步,天文数据量呈指数级增长,而计算机网络技术的发展使得这些数据能够在全球范围内被共享。虚拟天文台作为一种结合了天文学和计算机技术的创新平台,使得科学家们能够超越时空限制获取丰富的天文资源。
论文的核心关注点在于解决虚拟天文台环境中海量数据的存储和访问问题。首先,作者对中国虚拟天文台的存储需求进行了深入理解,对当前主流的存储技术如分布式存储、云存储等进行了综合分析和对比,设计出了一种适应虚拟天文台的数据存储方案。这一方案旨在提高存储效率和可靠性,同时考虑到成本效益和扩展性。
接着,针对天文数据的特性,如大容量、高并发访问以及时间序列性,作者对现有的数据访问模式进行了评估,并提出了针对性的高效访问方案。这个方案强调了数据索引优化、并行查询处理以及数据压缩等关键技术,通过理论分析和实验验证了其实用性和有效性。在此基础上,作者进一步构建了一套名为FitHAS的天文数据归档管理系统,该系统实现了数据的层次化管理和访问,以提升整体性能和用户体验。
整个研究过程不仅关注技术层面的解决方案,还包含了对数据隐私和版权保护的考量,确保数据的安全性和合规性。论文通过一系列实证研究,为虚拟天文台环境下的海量数据管理提供了一套实用且可行的策略,对于推动天文学数据的共享、挖掘和利用具有重要意义。
2021-09-23 上传
2021-10-03 上传
2021-09-23 上传
2015-05-08 上传
2011-10-17 上传
2010-12-22 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
virus0jing
- 粉丝: 1
- 资源: 3
最新资源
- myilportfolio
- GH1.25连接器封装PCB文件3D封装AD库
- Network-Canvas-Web:网络画布的主要网站
- 基于机器学习和LDA主题模型的缺陷报告分派方法的Python实现。原论文为:Accurate developer r.zip
- ReactBlogProject:Blog项目,测试模块,React函数和后端集成
- prefuse-caffe-layout-visualization:杂项 BVLC Caffe .prototxt 实用程序
- thresholding_operator:每个单元基于阈值的标志值
- 基于深度学习的计算机视觉(python+tensorflow))文件学习.zip
- app-sistemaweb:sistema web de citas medicasRuby在轨道上
- 记录书籍学习的笔记,顺便分享一些学习的项目笔记。包括了Python和SAS内容,也包括了Tableau、SPSS数据.zip
- bpm-validator:Bizagi BPM 验证器
- DocBook ToolKit-开源
- file_renamer:通过文本编辑器轻松重命名文件和文件夹
- log4j-to-slf4j-2.10.0-API文档-中文版.zip
- django-advanced-forms:Django高级脆皮形式用法示例
- android-sispur