MySQL索引与WHERE子句优化技巧

"WHERE子句-软件调试 pdf 张银奎先生力作，MySQLDBA修炼之道 - 陈晓勇著" 在数据库技术中，WHERE子句是SQL查询语句中的核心部分，用于指定数据筛选条件。张银奎先生的著作中提到了几个关于WHERE子句在实际使用中需要注意的知识点： 1. **索引列上的范围查找**：当对有索引的列使用范围操作符如BETWEEN...AND...、>、<时，数据库可能会执行索引范围查找。但是，应避免大范围的索引查找，因为这可能导致较高的成本，数据库可能会选择全表扫描。注意，IN(...)操作符并不属于范围查找。 2. **JOIN列**：在JOIN查询中，如果驱动表的某列与被连接表的主键匹配，数据库可能会全表扫描驱动表并利用被连接表的索引寻找匹配记录。例如，在`SELECT a.col1, b.col2 FROM a JOIN b ON a.id = b.id`中，如果a表是驱动表，数据库会扫描a表的所有id，然后在b表的索引中查找对应的记录。 3. **复合索引的使用**：创建了复合索引如idx_a_b_c_d (ON tb1(a,b,c,d))，WHERE子句中必须按照索引字段的顺序使用条件，且仅支持最后一个范围条件。例如，`WHERE a=? AND b=? AND c > 10000`和`WHERE a=? AND b=? AND c=? AND d<10000`可以使用该复合索引。但如`WHERE a=? AND b=? AND c > 10000 AND d<100000`，d的范围查找将不会利用索引，因为MySQL只支持最左边的前缀直到遇到第一个范围条件。 陈晓勇的《MySQL DBA修炼之道》中，详细介绍了MySQL的各个方面，包括但不限于： - MySQL的基础架构和版本，以及查询执行过程的概述，帮助读者理解MySQL的工作原理。 - 权限系统、连接管理（长连接、短连接、连接池）以及存储引擎，特别是InnoDB。 - 复制架构，这对于大型分布式系统来说非常重要。 - 数据库设计的基本原则，如范式和反范式，以及如何处理安全性和性能问题。 - 查询优化，包括基础概念、语句优化和OLAP业务优化，这是提升数据库性能的关键。 - 开发规范，如命名约定、索引设计、SQL编写等，以确保代码的可维护性和高效性。 - 测试基础和实践，涵盖了性能测试的步骤、注意事项以及硬件和MySQL本身的测试方法。 这本书对于MySQL的使用者，无论是初学者还是经验丰富的DBA，都提供了宝贵的指导和深入理解数据库技术的途径。通过学习这些知识，可以更好地优化查询，提高系统效率，同时遵循最佳实践来确保数据的安全和稳定。